[发明专利]基于隶属关系的数据系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种基于隶属关系的数据 系统及方法。

背景技术

车联网业务拓展和个性化服务对数据库负载造成了巨大压力，以 redis为代表的nosql数据库很好的解决了负载问题。但与此同时， redis数据结构并不支持隶属关系，各个数据之间无法判断相互关系， 因此各个数据只能单独查询。如在单位车辆查询业务中，要显示某部 门及其下属部门车辆状态数据，现有技术中，存储方案有如下两种方 式：

第一，将该部门所属车辆状态数据以及下属部门所属车辆状态数 据存储在该部门的哈希表或者集合中，查询时读取。此种存储方式在 查询时拥有良好的响应能力，但实际上，造成了数据的重复存储，浪 费大量存储空间。

第二，将各个部门所属车辆状态数据存储在各个部门的哈希表或 集合中，查询时，首先确定该部门的下属部门，然后分别查询该部门 所属车辆状态数据以及下属部门所属车辆状态数据，将结果汇总。此 种存储方式不需要重复存储，但在进行查询操作时需要分别查询存在 隶属关系的各个部门所属车辆状态数据，增加了查询时间和使用者的 工作量。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种基于隶属关系的数据系 统及方法，用于有效处理隶属关系数据，既不会造成数据的重复存储， 同时拥有良好的响应能力。

第一方面，本发明提供一种基于隶属关系的数据系统，包括关系 数据单元、存储数据单元、代理单元，

所述关系数据单元，用于存储至少两个关键词以及所述至少两个 关键词的隶属关系；

所述存储数据单元，用于存储所述关系数据单元中的每个关键词 以及所述每个关键词对应的直属数据；

所述代理单元，用于根据接收的检索关键词，获取所述检索关键 词的下属关键词，并通过所述存储数据单元获取所述检索关键词的直 属数据及所述下属关键词的直属数据；

其中，所述检索关键词为所述关系数据单元中的一个关键词。

优选地，所述关系数据单元中的每个关键词和其下属关键词通过 集合set结构存储。

优选地，所述每个关键词和所述每个关键词对应的直属数据通过 键值对key-value结构存储。

优选地，所述键值对key-value结构存储为哈希表hash。

优选地，所述集合set或所述哈希表hash为redis数据结构。

第二方面，本发明提供一种处理隶属关系数据的方法，包括数据 读取阶段，所述数据读取阶段包括以下步骤：

接收客户端发送的检索关键词，所述检索关键词为关系数据单元 中的一个关键词；

根据所述检索关键词获取的关键词，获取该关键词的每个下属关 键词；

根据所述关键词和所述每个下属关键词，获取该关键词的直属数 据和所述每个下属关键词的直属数据。

优选地，所述数据读取阶段之前，还包括数据写入阶段，所述数 据写入阶段包括以下步骤：

接收客户端发送的至少两个关键词，以及每个关键词对应的直属 数据，所述至少两个关键词存在隶属关系；

将所述关键词和其对应的下属关键词存储至关系数据单元，将每 个关键词和其对应的直属数据存储至存储数据单元；

读取代理单元的配置信息，根据所述配置信息建立关系数据单元、 数据存储单元的连接。

优选地，所述数据写入阶段之前，还包括初始化阶段，所述初始 化阶段包括初始化代理单元、关系数据单元、存储数据单元以及数据 库集群连接。

优选地，所述数据读取阶段之后，还包括数据显示阶段，所述数 据显示阶段包括以下步骤：

显示依据检索关键词获取的关键词的直属数据以及该关键词的每 个下属关键词的直属数据。

由上述技术方案可知，本发明提供一种基于隶属关系的数据系统 及方法，通过关系数据单元存储至少两个关键词以及所述至少两个关 键词的隶属关系，通过存储数据单元存储每个关键词以及所述每个关 键词对应的直属数据，并通过代理单元存储的配置信息建立关系数据 单元、存储数据单元的连接，实现对隶属关系数据的有效处理。对于 整个的数据处理过程来说，一方面，既不会造成数据的重复存储，节 省存储空间，另一方面，又拥有良好的响应能力和易于扩展的特性。 与此同时，操作简便，不需要分别查询，减少使用者的工作量。

附图说明