[发明专利]一种推荐特征确定方法、信息推荐方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种推荐特征确定方法、信息推荐方法及装置，其中方法包括：确定至少一个候选的推荐特征因子；对于各推荐特征因子，预估点击率预估模型加入推荐特征因子前后，推荐信息的点击信息量差；确定点击信息量差符合设定量差条件的推荐特征因子加入所述点击率预估模型。本发明实施例可以较为准确的选择加入点击率预估模型的推荐特征，提升点击率预估的准确性。

技术领域

本发明涉及信息推荐技术领域，具体涉及一种推荐特征确定方法、信息推荐方法及装置。

背景技术

信息推荐是指在众多候选的推荐信息中，选择点击率高的推荐信息推送给用户，以使推送后的信息与用户间具有较高的匹配程度，提升信息推荐的有效性。典型的信息推荐如广告推荐，即对广告主投放的一系列候选广告，按照点击率进行排序，从而将点击率高的广告推送给用户。

为提升信息推荐的有效性，在信息推荐的过程中，预估用户对推荐信息的点击概率尤为必要；而影响推荐信息点击概率的因素可以称为推荐特征，推荐特征主要有用户、信息(如广告)、信息展示位(如广告位)三类，各类推荐特征下又包含有具体内容；目前主要通过建立一个包含用户、信息、信息展示位三类推荐特征的点击率预估模型，进而在信息推荐的过程中，针对具体的待推荐信息及待推荐用户，选择可用的推荐特征加入点击率预估模型中，预估出该待推荐信息推送后的点击率。

可以看出，为提升点击率预估的准确性，在点击率的预估过程中，选择什么样的推荐特征加入点击率预估模型尤为重要；目前在选择加入点击率预估模型的推荐特征时，主要是基于工作人员的主观分析，并没有较为准确的推荐特征选择方案，因此提供一种推荐特征确定方法，以较为准确的选择加入点击率预估模型的推荐特征，提升后续点击率预估的准确性，显得尤为必要。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种推荐特征确定方法、信息推荐方法及装置，以较为准确的选择加入点击率预估模型的推荐特征，为提升后续点击率预估的准确性提供可能。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

一种推荐特征确定方法，包括：

确定至少一个候选的推荐特征因子；

对于各推荐特征因子，预估点击率预估模型加入推荐特征因子前后，推荐信息的点击信息量差；

确定点击信息量差符合设定量差条件的推荐特征因子加入所述点击率预估模型。

本发明实施例还提供一种信息推荐方法，基于上述所述的推荐特征确定方法，所述信息推荐方法包括：

调取点击率预估模型及至少一个候选的推荐信息，所述点击率预估模型加入有预确定的至少一个推荐特征因子；

确定待推荐用户，获取所述待推荐用户的用户特征中，与所述至少一个推荐特征因子相应的用户特征因子；

对于各候选的推荐信息，确定与所述至少一个推荐特征因子相应的信息特征因子；

对于各候选的推荐信息，通过所述点击率预估模型确定与所述用户特征因子及相应的信息特征因子对应的点击率；

根据各候选的推荐信息的点击率，从所述至少一个候选的推荐信息中确定推送给所述待推荐用户的目标推荐信息；

向所述待推荐用户推送所述目标推荐信息。

本发明实施例还提供一种推荐特征确定装置，包括：

候选因子确定模块，用于确定至少一个候选的推荐特征因子；

点击信息量差确定模块，用于对于各推荐特征因子，预估点击率预估模型加入推荐特征因子前后，推荐信息的点击信息量差；

特征选择模块，用于确定点击信息量差符合设定量差条件的推荐特征因子加入所述点击率预估模型。