[发明专利]基于大数据预测引导客户办理银行业务的推荐系统及方法

权利要求书

1.一种基于大数据预测引导客户办理银行业务的推荐系统，其特征在于，包括：客户端，定 位模块，网点，数据传输模块和预测模块；

所述的客户端，客户在客户端输入信息，客户端对客户进行画像并对其归类；

所述的定位模块，在客户授权位置信息后对客户当前位置进行定位并识别指定半径内的 网点，同时显示这些网点的具体距离和预计到达时间；

所述网点，将时间分成不同的时间段，分别计算某种业务在不同时间段的平均办理时间， 并根据客户的不同类型，计算不同时间段办理某种业务的需求密度或不同时间段预约某种业 务的需求密度；

所述的数据传输模块，是一个数据交换平台，通过通用网关连接网点、客户端和定位模 块，并通过实时连接客户端、网点和定位模块来获取数据并传输到预测模块；

所述的预测模块，根据不同客户类型和客户输入信息建立模型，并为客户定制推荐信息。

2.根据权利要求1所述的基于大数据预测引导客户办理银行业务的推荐系统，其特征在于， 所述客户的归类类型包括普通客户、潜在VIP客户和VIP客户。

3.根据权利要求1所述的基于大数据预测引导客户办理银行业务的推荐系统，其特征在于， 所述定位模块通过电信移动运营商的无线电通讯网络或外部定位方式获取客户端用户的位置 信息。

4.根据权利要求1所述的基于大数据预测引导客户办理银行业务的推荐系统，其特征在于， 所述预测模块包括：

网点输入信息单元，用于筛选数据传输模块中网点的输入信息；

定位输入信息单元，用于筛选数据传输模块中定位模块的输入信息；

网点推荐单元，用于根据输入信息给出各网点推荐分数，分数越低，推荐程度越高。

5.根据权利要求2所述的基于大数据预测引导客户办理银行业务的推荐系统，其特征在于， 对于普通客户和潜在VIP客户，所述预测模块还包括：业务办理时间推荐单元，用于根据输 入信息给出该网点办理业务时间的推荐分数，分数越低，推荐程度越高；

对于VIP客户，所述预测模块还包括：预约时间推荐单元，用于根据输入信息通过模型 给出该网点预约办理业务时间的推荐分数，分数越低，推荐程度越高。