[发明专利]一种基于用户用电信息的居民用电行为分析方法

权利要求书

1.一种基于用户用电信息的居民用电行为分析方法，其特征在于，所述方法包括下述步 骤：

1)收集用电户用电量信息；

2)对用电户分组；

3)提取用电特征；

4)提取组特征；

5)用电浪费行为的判定，即异常检测；

6)计算浪费用电量；

7)输出浪费用电量。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤1)中，电网运营者收集管辖区域 采集周期Tc内所有N个用电户的用电量信息，并记录在用电量数据库中；将运算周期Ty内 居民的用电量数据库作为输入。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2)中，对用电量数据中的N个用 电户按照地区分区，再按照周期性用电量组成的长度为Ty/Tc的向量C的变化特征进行聚类 分析，分为M组，记为G，其中第i组为Gi；使得每一组中用电户的用电量特征相同；或 按照区域对用电户分组，包括按照同一个小区或同一幢宿舍楼的用电户进行分组，同一区域 具有相似的作息特征，且对用电量有影响的环境因素相同，环境因素包括季节、天气和气温 因素。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤3)中，对于每一组Gi内的用电 户，从用电量向量CV中提取组内每一个用电户G_ij的用电量变化特征，包括每个用电高峰的 开始时间和结束时间，记用电量变化特征为V_ij。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤4)中，通过组内每个用电户的用 电量变化特征V_ij，拟合组内用电特征为高斯分布，即计算组内用电高峰的平均开始时间和方 差，得到高斯分布的均值为组特征GV_i＝f(V_i1,V_i2,…)，构成组特征中的高峰开始时间特征， 组特征GV_i即为定义在该组上的合理用电特征。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤5)中，对于每一组G_i内的用电户， 比较用电量变化特征V_ij和组特征GV_i之间的马氏距离，若用电户的用电量变化特征V_ij和组 特征GV_i的偏差在两个标准差以上，即为异常，则进一步判断是否有用电浪费行为或极度省 电行为。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤6)中，对每个已判断为有用电浪 费行为的用电户，结合该用户的用电量变化特征V_ij、所在组的组特征GV_i和用户的用电量向 量CV，计算浪费的用电量L；早于组特征的用电高峰开始时刻或晚于组特征的用电高峰结 束时刻被视为费电行为，可以累积计算浪费的电量。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤7)中，对每个已判断为有用电 浪费行为的用电户，输出浪费的用电量L，即为该用电户在运算周期T_y浪费的用电量；对于 判断为无用电浪费行为的用电户，输出浪费电量L＝0。