[发明专利]信息推送方法和装置在审
申请号: | 201610009052.4 | 申请日: | 2016-01-07 |
公开(公告)号: | CN105701182A | 公开(公告)日: | 2016-06-22 |
发明(设计)人: | 刘涛 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息 推送 方法 装置 | ||
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体涉及互联网技术领域,尤其涉 及信息推送方法和装置。
背景技术
随着互联网技术的飞速发展,每天在各个网络平台上都会新增大 量的信息。如何从海量的新增信息中,快速确定出向用户推荐的信息 是现有技术中需要解决的一个重要问题。
在现有技术中,那些在单机模式下运行的信息推荐系统,很容易 受到处理器速度、存储容量等诸多计算机硬件性能的限制;而那些在 Hadoop(一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架)集群上运 行的信息推荐系统,其处理海量数据时读写磁盘花费的时间过长,因 此都难以实现快速的信息推荐。
发明内容
本申请的目的在于提出一种信息推送方法和装置,来解决以上背 景技术部分提到的技术问题。
第一方面,本申请提供了一种信息推送方法,所述方法包括:获 取多个候选信息;通过Spark平台对所述候选信息进行主题模型分析, 确定各所述候选信息的主题;将所述候选信息推送给与其主题对应的 用户。
在一些实施例中,所述获取多个候选信息包括:实时获取网络中 新增的文本信息,作为所述候选信息。
在一些实施例中,在通过Spark平台对候选信息进行主题模型分 析之前,所述方法还包括:将所述候选信息转换为所述Spark平台中 的弹性分布式数据集RDD输入。
在一些实施例中,所述方法还包括:基于多个用户的历史浏览记 录,确定用户主题;将所述用户主题配置为所述Spark平台中主题模 型的主题。
在一些实施例中,所述方法还包括:基于所述用户的个性化信息, 确定所述用户的用户标签;将所述候选信息推送给其主题对应的用户, 包括:确定与所述用户标签匹配的主题;将所述候选信息推送给与其 主题匹配的用户标签指定的用户。
在一些实施例中,所述个性化信息包括:年龄、性别、职业、地 理位置和历史浏览记录中的至少一项。
第二方面,本申请提供了一种信息推送装置,所述装置包括:获 取模块,用于获取多个候选信息;分析模块,用于通过Spark平台对 所述候选信息进行主题模型分析,确定各所述候选信息的主题;推送 模块,用于将所述候选信息推送给与其主题对应的用户。
在一些实施例中,所述分析模块在通过Spark平台对候选信息进 行主题模型分析之前,还进一步用于:将所述候选信息转换为所述 Spark平台中的弹性分布式数据集RDD输入。
在一些实施例中,还包括:主题确定模块,用于基于多个用户的 历史浏览记录,确定用户主题;配置模块,用于将所述用户主题配置 为所述Spark平台中主题模型的主题。
在一些实施例中,还包括:标签确定模块,用于基于所述用户的 个性化信息,确定所述用户的用户标签;所述推送模块进一步用于: 确定与所述用户标签匹配的主题;将所述候选信息推送给与其主题匹 配的用户标签指定的用户。
在一些实施例中,所述个性化信息包括:年龄、性别、职业、地 理位置和历史浏览记录中的至少一项。
本申请提供的信息推送方法和装置,可以通过搭建Spark平台对 候选信息进行主题模型分析,并将候选信息推送给与其主题对应的用 户,由于Spark平台可以大幅减少读写磁盘所花费的时间,因此可以 实现快速及时的信息推荐。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述, 本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图;
图2是根据本申请的信息推送方法的一个实施例的流程图;
图3是根据本申请的信息推送方法的又一个实施例的流程图;
图4是根据本申请的信息推送装置的一个实施例的结构示意图;
图5是适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机 系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解 的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发 明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与 有关发明相关的部分。
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