[发明专利]产品索引编排方法及其系统有效
申请号: | 201580079155.1 | 申请日: | 2015-02-24 |
公开(公告)号: | CN107533547B | 公开(公告)日: | 2021-07-27 |
发明(设计)人: | 李广达;宋征;徐帆 | 申请(专利权)人: | 拍搜有限公司 |
主分类号: | G06F16/22 | 分类号: | G06F16/22 |
代理公司: | 北京嘉和天工知识产权代理事务所(普通合伙) 11269 | 代理人: | 严慎;王维 |
地址: | 新加坡新*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 产品 索引 编排 方法 及其 系统 | ||
根据各种实施方案,本发明提供一种产品索引编排方法,所述产品索引编排方法包括接收产品的产品数据,产品数据包括至少图像,以使得所述图像包括产品的产品图像以及提供产品可能所在的背景的背景图像,以使得背景图像包括至少一个非产品图像。所述产品索引编排方法进一步包括:识别产品图像;从所述图像识别背景图像;基于背景图像对产品图像中的产品进行验证;提取产品图像;并且给产品图像编排索引。根据各种实施方案,本发明提供一种用于所述产品索引编排系统的产品索引编排系统。
技术领域
本发明涉及一种产品索引编排方法及其系统,例如,一种用于给商业产品目录编排索引的产品索引编排方法和系统。
背景技术
电子商务(e-commence)近年来一直呈爆炸性地增长。许多种类的产品(比如衣服、杂货和电子产品)正在可以高效地搜索买家所需的期望产品的电子商务网站和系统上出售。然而文本搜索对于描述买家的搜索意图显示出有限的能力,让用户上传表达他们的搜索意图的查询图像的视觉搜索已经被提出。视觉搜索可以大大地改进用户搜索体验,尤其是对于移动用户。
具体地说,视觉搜索系统可以被用来从用户的查询图像提取视觉特征并且从产品视觉特征索引搜索视觉特征。为了构建产品视觉特征索引,传统的视觉特征索引编排系统可以被用来直接从产品图像、例如从产品目录提取相同的视觉特征,然后应用某一索引编排和压缩方法来产生产品视觉特征索引。然而,产品搜索系统需要对查询图像和产品图像这二者的噪声和不受控制的视角进行处理。这是因为对于产品图像,图像可能是低质量的,产品图像中的产品可能以许多个可能的视角出现和/或出现在杂乱的背景(通常作为人类的一部分)中。类似地,查询图像可能具有相同的问题,或者在噪声和不受控制的视角中可能具有甚至更大的变化。
当查询/产品图像有噪声时,如果使用传统的视觉特征索引编排系统,则用户的搜索意图可能不能被充分满足。例如,查询/产品图像可能是在具有可能不是产品图像的一部分的特征的某些环境中捕捉的,例如,袋子的查询/产品图像可能是在被人携带时捕捉的。在这样的情况下,在查询图像和产品图像的视觉特征之间可能存在显著差异,即,所述人的图像是不同于袋子的查询图像的。因此,这可能导致检索产品失败。
在另一实施例中,查询/产品图像可能被用人工效果(比如字幕、文本框、装饰以及图像镶嵌图案)进行后处理。这样的后处理也可能污染视觉特征,并且使某些产品不能通过视觉搜索找到。
在另一实施例中,查询/产品图像可能是以不同的视角拍摄的。查询图像和产品图像之间的产品视角差异可能影响视觉搜索结果的质量。
因此,有必要具有可靠的且有效的索引编排系统以使得用户能够高效地搜索产品并且具有更令人愉快的搜索体验。
因此本发明的目的是试图缓解前述问题。虽然有益于克服上面的问题,但是应注意,在电子商务中存在许多产品类别,因此缓解前述问题的任何解决方案都应足够鲁棒来对不同的产品类别进行处理。
发明内容
根据各种实施方案,本发明提供一种产品索引编排方法,所述产品索引编排方法包括接收产品的产品数据,产品数据包括至少图像,以使得所述图像包括产品的产品图像以及提供产品可能所在的背景的背景图像(context image),以使得背景图像包括至少一个非产品图像。产品索引编排方法进一步包括:识别产品图像;从所述图像识别背景图像;基于背景图像对产品图像中的产品进行验证;提取产品图像;并且给产品图像编排索引。
根据各种实施方案,所述方法进一步包括:基于产品数据来确定产品的产品类别,以使得产品图像可以基于产品类别被识别。
根据各种实施方案,所述方法可以进一步包括产生产品预测评分,其中产品类别可以基于产品预测评分确定。
根据各种实施方案,产品预测评分可以包括文本预测评分和/或图像预测评分。
根据各种实施方案,产品数据可以包括产品的产品文本,以使得产品类别可以基于产品文本确定。
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