[发明专利]确定在主信道与参考信道之间的噪声功率级差和声音功率级差有效

专利信息
申请号: 201580073104.8 申请日: 2015-11-12
公开(公告)号: CN107408394B 公开(公告)日: 2021-02-05
发明(设计)人: J·S·厄凯伦斯 申请(专利权)人: 美国思睿逻辑有限公司
主分类号: G10L21/0232 分类号: G10L21/0232
代理公司: 上海浦一知识产权代理有限公司 31211 代理人: 孙大为
地址: 美国德克萨*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 确定 信道 参考 之间 噪声 功率 级差 声音
【权利要求书】:

1.一种用于估算在音频设备的主麦克风与参考麦克风之间的噪声功率级差的方法,包括:

利用音频设备的主麦克风获得音频信号的主信道;

利用音频设备的参考麦克风获得音频信号的参考信道;

估算音频信号的参考信道的噪声幅度以提供对于一个或多个频率的噪声方差估算;

建模音频信号的主信道的快速傅立叶系数的概率密度函数;

最大化音频信号的主信道的快速傅立叶系数的概率密度函数以提供在参考信道的噪声方差估算与主信道的估算噪声方差估算之间的噪声功率级差;

建模音频信号的参考信道的快速傅立叶系数的概率密度函数;最大化音频信号的参考信道的快速傅立叶系数的概率密度函数以提供在主信道与参考信道的语音快速傅立叶系数之间的复杂语音功率级差系数;以及

基于噪声方差估值、噪声功率级差和语音功率级差系数计算参考信道的校正噪声幅度。

2.如权利要求1所述的方法,其中所述参考信道的噪声功率级不同于所述主信道的噪声功率级。

3.如权利要求1所述的方法,其中连续实施:估算所述参考信道的噪声幅度,建模所述主信道的快速傅立叶系数的概率密度函数,以及最大化所述概率密度函数;并且进一步包括追踪噪声功率级差。

4.如权利要求3所述的方法,其中所述追踪噪声功率级差包括跨越连续时间帧进行统计学的指数平滑。

5.如权利要求4所述的方法,其中所述跨越连续时间帧进行统计学的指数平滑包括数据驱动递归噪声功率估算。

6.如权利要求3所述的方法,还包括确定语音至少存在于所述音频信号的主信道中的可能性。

7.如权利要求6所述的方法,其中,如果语音可能至少存在于所述音频信号的主信道中,那么减慢发生追踪所采用的速率。

8.如权利要求1所述的方法,其中估算所述参考信道的噪声幅度包括数据驱动递归噪声功率估算。

9.如权利要求1所述的方法,其中对所述音频信号的主信道的快速傅立叶系数的概率密度函数建模包括建模复杂高斯概率密度函数,其中复杂高斯分布的均值依赖于所述噪声功率级差。

10.如权利要求1所述的方法,还包括确定在所述音频信号的主信道中的语音和在所述音频信号的参考信道中的语音的相对强度。

11.如权利要求10所述的方法,其中确定所述相对强度包括随时间追踪相对强度。

12.如权利要求10所述的方法,其中确定所述相对强度包括数据驱动递归噪声功率估算。

13.如权利要求10所述的方法,还包括在应用所述噪声功率级差和语音功率级差系数之前应用最小二乘法滤波器。

14.如权利要求1所述的方法,其中至少在少许滤波音频信号之前,发生参考信道的噪声幅度的估算,主信道的快速傅立叶系数的概率密度函数的建模,以及概率密度函数的最大化。

15.如权利要求14所述的方法,其中在最小均方差滤波主信道和参考信道之前,发生参考信道的噪声幅度的估算,主信道的快速傅立叶系数的概率密度函数的建模,以及概率密度函数的最大化。

16.如权利要求1所述的方法,其中建模所述参考信道的快速傅立叶系数的概率密度函数包括建模复杂高斯分布,其中复杂高斯分布的均值依赖于复杂语音功率级差系数。

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