[实用新型]图像传感器和纸币处理装置有效

专利信息
申请号: 201520138139.2 申请日: 2015-03-11
公开(公告)号: CN204440529U 公开(公告)日: 2015-07-01
发明(设计)人: 刘丙庆;焦朋;张继刚;李林钢 申请(专利权)人: 山东新北洋信息技术股份有限公司
主分类号: G07D7/12 分类号: G07D7/12
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 吴贵明;张永明
地址: 264203 山东省*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 图像传感器 纸币 处理 装置
【说明书】:

技术领域

实用新型涉及一种图像传感器和纸币处理装置。

背景技术

银行等金融领域要求识币器、清分机等纸币处理装置能够检测纸币表面是否粘贴有透明胶带,从而防止不法分子使用透明胶带将部分真币和假币粘贴在一起伪造纸币。现有技术中通常使用纸币厚度检测装置检测纸币表面是否粘贴有胶带。

如图1所示,纸币厚度检测装置包括基准辊1'、多个检测组件,以及支撑轴3',其中,基准辊1'沿纸币宽度方向延伸,长度与纸币的宽度相适配,支撑轴3'与基准辊1'相对间隔平行设置,多个检测组件沿支撑轴3'排布,每个检测组件包括与支撑轴3'套接的支架4'、设置在支架4'上的测厚辊2'、用于偏压支架4'使检测辊2'始终压向基准辊1'的弹性元件5',以及设置在支架3'上的检测件6'和设置在固定机架上的与检测件6'配合或分离的传感器7'。当纸币由基准辊1'和检测辊2'之间通过时,如果纸币上没有粘贴胶带时,则纸币将检测辊2'抬起的高度为纸币的厚度,此时传感器7'与检测件6'之间为第一距离,传感器7'输出第一检测信号,如果纸币上粘贴有胶带,纸币将检测辊2'抬起的高度为纸币与胶带的厚度和,此时传感器7'与检测件6'之间为第二距离,传感器7'输出第二检测信号,根据传感器7'的检测信号,即可判断纸币表面是否粘贴有胶带。

这种检测纸币表面是否粘贴有胶带的方案由于使用的零件多、占用空间大,因此既不利于提高装配效率,也不利于设备小型化。

实用新型内容

本实用新型的目的在于提供一种图像传感器,以便可靠地检测原稿上是否粘贴有胶带;本实用新型的目的还在于提供一种具有上述图像传感器的纸币处理装置。

为此,本实用新型一方面提供了一种图像传感器,包括第一感光组件和向原稿照射光线的第一光源组件,还包括将原稿反射的光线汇聚至第一感光组件的第一透镜阵列,第一透镜阵列的入光面位于第一光源组件发出的光线照射在原稿上产生镜面反射的反射光线的传播路径上。

进一步地,上述第一透镜阵列的光轴与第一光源组件发出的光线照射在原稿上产生镜面反射生成的到达第一透镜阵列的入光面的反射光线平行设置。

进一步地,上述图像传感器还包括将透过原稿的光线汇聚至第一感光组件的第二透镜阵列。

进一步地,上述第一光源组件包括导光件,导光件包括呈夹角设置的第一出光面和第二出光面,第一透镜阵列的入光面位于第一出光面发出的光线照射在原稿上产生镜面反射的反射光线的传播路径上。

进一步地,上述图像传感器还包括第一框架和封闭第一框架的第一透光板,其中,第一框架形成腔室,第一光源组件、第一透镜阵列和第一感光组件设置在腔室中。

根据本实用新型的另一方面,提供了一种纸币处理装置,包括面对纸币的第一面布置的第一图像传感器,该第一图像传感器为根据上面所描述的图像传感器。

进一步地,上述纸币处理装置还包括面对纸币的第二面布置的第二图像传感器,第二图像传感器包括第二感光组件、向纸币照射光线的第二光源组件、以及将纸币反射的光线汇聚至第二感光组件的第二透镜阵列。

进一步地,上述第二图像传感器还包括将透射纸币的光线汇聚至第二感光组件的第三透镜阵列。

进一步地,上述第一图像传感器还包括用于向纸币照射光线的第三光源组件,第三透镜阵列的入光面位于第三光源组件的出光面发出的光线照射纸币后产生的透射光线的传播路径上。

进一步地,上述第一光源组件包括导光件,导光件包括呈夹角设置的第一出光面和第二出光面,第一透镜阵列的入光面位于第一出光面发出的光线照射在纸币上产生镜面反射的反射光线的传播路径上,第三透镜阵列的入光面位于第二出光面发出的光线照射纸币后产生的透射光线的传播路径上。

进一步地,上述纸币处理装置还包括与第一图像传感器抵接配合的第一压辊,第一压辊的外周分布有毛刷层。

本实用新型提供的图像传感器的透镜阵列的入光面位于光源组件发出的光线照射在原稿上产生镜面反射生成的反射光线的传播路径上,入射光线照射在原稿的粘贴胶带的位置后反射给透镜阵列生成的图像的灰度值与照射在原稿的未粘贴胶带的位置后反射给透镜阵列生成的图像的灰度值存在差异,因此,能够据此判断原稿表面是否粘贴有胶带。进一步地,将透镜阵列的光轴设置成与入射光线经镜面反射的反射光线平行,使得在入射光线照射在胶带上后反射给透镜阵列生成的图像灰度值差异更大,因此检测结果更精确。

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