[实用新型]一种智能腰带有效
申请号: | 201520029366.1 | 申请日: | 2015-01-15 |
公开(公告)号: | CN204426821U | 公开(公告)日: | 2015-07-01 |
发明(设计)人: | 吴其林;邵宇吉;朱治鹏;刘欢;张正;黄杰;李达欧 | 申请(专利权)人: | 合肥工业大学 |
主分类号: | A41F9/00 | 分类号: | A41F9/00 |
代理公司: | 安徽汇朴律师事务所 34116 | 代理人: | 汪蕙 |
地址: | 230009 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 腰带 | ||
技术领域
本实用新型涉及腰带,尤其涉及的是一种智能腰带。
背景技术
目前市场上的可穿戴设备越来越多,伴随着各项检测模块的精细化发展,亟待开发一种产品,将人体坐姿监督、运动、心率检测设备与腰带结合的产品。
实用新型内容
本实用新型的目的在于克服现有技术的不足,提供了一种智能腰带。
本实用新型是通过以下技术方案实现的:一种智能腰带,包括腰带和卡固在腰带一端的腰带头,在该腰带头上设有卡舌和卡舌伸缩装置,在腰带内表面的中部设有与卡舌和卡舌伸缩装置相配套的齿槽。
该腰带头中内置DSP控制电路、蓝牙通讯电路、USB接口电路、A/D数模转换电路、振动提醒电路、心率检测电路、惯性传感器电路和为上述电路供电的电源电路,该腰带中内置检测电阻,卡舌上设置两个触点,每个齿槽中对应设置两个触点,该DSP控制电路分别与蓝牙通讯电路、USB接口电路、A/D数模转换电路、振动提醒电路、惯性传感器电路、电源电路电性连接。
作为上述方案的进一步优化,该DSP控制电路包括芯片AT89C52及其外围电路。
作为上述方案的进一步优化,该振动提醒电路包括振动马达和蜂鸣器,该蜂鸣器通过三极管Q1、电阻R2和DSP控制电路电性连接。
作为上述方案的进一步优化,该心率检测电路包括可脉搏心率传感器,该DSP控制电路通过A/D数模转换电路分别与脉搏心率传感器电性连接。
作为上述方案的进一步优化,该腰围检测电路包括可变电阻RV1和RV2,该DSP控制电路通过A/D数模转换电路与可变电阻RV1、RV2电性连接。
作为上述方案的进一步优化,该心率检测电路包括可变电阻RV1、RV2和脉搏心率传感器,该DSP控制电路通过A/D数模转换电路分别与脉搏心率传感器、可变电阻RV1、RV2电性连接。
本实用新型相比现有技术具有以下优点:本实用新型的一种智能腰带从人体健康的角度出发所研制的一款产品,对人体的坐姿进行准确地实时监测,对人体的腰围,运动,心率进行检测,从而保证人体处于健康状态下,避免亚健康问题的出现。同时,避免了二次穿戴问题,方便了大众的生活。
附图说明
图1是本实用新型的一种智能腰带的结构示意图。
图2是本实用新型的一种智能腰带的电路结构框图。
图3是本实用新型的一种智能腰带的电路原理图。
具体实施方式
下面对本实用新型的实施例作详细说明,本实施例在以本实用新型技术方案为前提下进行实施,给出了详细的实施方式和具体的操作过程,但本实用新型的保护范围不限于下述的实施例。
参见图1,为本实用新型的一种智能腰带的结构示意图。一种智能腰带,包括腰带1和卡固在腰带一端的腰带头2,腰带2头上设有卡舌和卡舌伸缩装置,在腰带内表面的中部设有与卡舌和卡舌伸缩装置相配套的齿槽。
参见图2和图3,本实用新型的腰带头中内置DSP控制电路、蓝牙通讯电路、USB接口电路、A/D数模转换电路、振动提醒电路、心率检测电路、惯性传感器电路和为上述电路供电的电源电路。DSP控制电路分别与蓝牙通讯电路、USB接口电路、A/D数模转换电路、振动提醒电路、惯性传感器电路、电源电路电性连接。
腰带中内置电阻3,且卡舌上设置两个触点,每个齿槽中对应设置两个触点。
优化的,本实用新型的该DSP控制电路包括芯片AT89C52及其外围电路。用户打开本实用新型的一种智能腰带的腰带上的电源开关,启动。DSP控制电路自动对电池电量进行检测,及时对电源模块供电情况进行评估。如果电量过低,则利用蓝牙或电源指示灯提醒用户及时充电;如供电无问题,则开始采集数据。各传感器根据指令实时采集数据,并将采集的数据存储在蓝牙模块的FLASH存储器中。惯性传感器模块实时采集运动记录数据与坐姿监测数据。
优化的,心率检测电路包括可脉搏心率传感器,该DSP控制电路通过A/D数模转换电路分别与脉搏心率传感器电性连接。心率检测电路使用脉搏传感器,用户只需将手指放在腰带头相应位置,传感器便开始检测脉搏信号,将检测的信号送到芯片进行处理,得到心率数据。手指拿开后检测停止。
优化的,该腰围检测电路包括可变电阻RV1和RV2,该DSP控制电路通过A/D数模转换电路与可变电阻RV1、RV2电性连接。腰围检测模块由卡舌与电阻丝构成,卡舌与电阻丝接触,通过检测接入的电阻丝的阻值得到腰围的数据。从而判断用户所处的健康状态以及健康变化趋势。
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