[发明专利]一种图像去噪的方法及装置

权利要求书

1.一种图像去噪的方法，其特征在于，对所述图像中的像素进行递归滤波，采用如下方法获取当前待处理像素的滤波强度，包括：

获取将所述待处理像素作为中心像素的图像块，所述中心像素位于所述图像块的第k行第k列；

计算所述中心像素的水平及垂直方向的色度分量上的边缘信息，并取所述水平及垂直方向的色度分量上的边缘信息的最大值，作为第一边缘信息最大值；

计算所述图像块的方差；

计算所述中心像素与所述图像块中第k-1行/第k-1列中所选择的滤波后的像素的差异最大值，作为第一差异最大值；

计算所述中心像素的亮度分量上的边缘信息；

根据所述第一边缘信息最大值、所述图像块的方差、第一差异最大值及所述中心像素的亮度分量上的边缘信息，判断所述中心像素所处的频率区域是否为平坦区域；

当所述中心像素所处的频率区域为平坦区域时，计算所述中心像素的当前亮度；

根据所述中心像素的当前亮度，获取第一滤波强度，作为所述中心像素的滤波强度；

所述图像去噪的方法还包括：

当所述中心像素的当前亮度低于预设的暗区亮度阈值时，确定所述中心像素处于暗区，并对所述递归滤波后的所述中心像素进行暗区饱和度抑制处理；

所述对所述递归滤波后的所述中心像素进行暗区饱和度抑制处理包括：

判断所述递归滤波后的所述中心像素的分量是否大于递归滤波前的所述中心像素的分量；

当所述滤波后的所述中心像素的分量大于所述递归滤波前的所述中心像素的分量时，采用递归滤波前的所述中心像素的分量作为所述递归滤波后的所述中心像素的分量。

2.根据权利要求1所述的图像去噪的方法，其特征在于，所述根据所述第一边缘信息最大值、所述图像块的方差、第一差异最大值及所述中心像素的亮度分量上的边缘信息，判断所述中心像素所处的频率区域是否为平坦区域，包括：

当满足以下所有条件时，确定所述中心像素的频率为平坦区域：

所述第一边缘信息最大值小于预设的第一阈值；

所述方差小于预设的第二阈值；

所述第一差异最大值小于预设的第三阈值；

所述中心像素的亮度分量上的边缘信息小于预设的第四阈值。

3.根据权利要求2所述的图像去噪的方法，其特征在于，所述第一阈值、第二阈值、第三阈值与第四阈值的取值随着所述图像块的中心像素的当前亮度所处亮度区间的不同而不同。

4.根据权利要求1所述的图像去噪的方法，其特征在于，所述对所述递归滤波后的所述中心像素进行暗区饱和度抑制处理，还包括：

将所述递归滤波后的中心像素的分量、递归滤波前的所述中心像素的分量分别与预设的第五阈值取差，得到第一差值和第二差值；

判断所述第一差值与第二差值之积是否小于零；

当所述第一差值与第二差值之积小于零时，将所述第五阈值作为所述递归滤波后的所述中心像素的分量。

5.根据权利要求4所述的图像去噪的方法，其特征在于，所述第五阈值为128。

6.根据权利要求2所述的图像去噪的方法，其特征在于，还包括：

当所述中心像素的亮度分量上的边缘信息小于所述第四阈值时，判断所述中心像素的亮度分量上的边缘信息是否大于预设的第一边缘阈值；

当所述中心像素的亮度分量上的边缘信息大于所述第一边缘阈值时，根据所述中心像素的亮度分量上的边缘信息，对所述第一滤波强度进行修正，得到第二滤波强度；

将所述第二滤波强度，作为所述中心像素的滤波强度。

7.根据权利要求6所述的图像去噪的方法，其特征在于，还包括：

当所述第一差异最大值大于预设的第六阈值并小于预设的第七阈值，且所述第七阈值小于所述第三阈值时；

根据所述第一差异最大值，对所述第二滤波强度进行修正，得到第三滤波强度，将所述第三滤波强度作为所述中心像素的滤波强度。