[发明专利]智能问答系统中抽象语义库的更新方法及更新装置

说明书

技术领域

本发明涉及人机交互技术领域，尤其涉及智能问答系统中抽象语义库的更 新方法及更新装置。

背景技术

人机交互是研究系统与用户之间的交互关系的科学。系统可以是各种各样 的机器，也可以是计算机化的系统和软件。例如，通过人机交互可以实现各种 人工智能系统，例如，智能客服系统、语音控制系统等等。人工智能语义识别 是人机交互的基础，其能够对人类语言进行识别，以转换成机器能够理解的语 言。

智能问答系统是人机交互的一种典型应用，其中当用户提出问题后，智能 问答系统给出该问题的答案。为此，智能问答系统中有一套知识库，里面有大 量的问题和与每个问题相对应的答案。智能问答系统首先需要识别用户所提出 的问题，即从知识库中找到与该用户问题所对应的问题，然后找出与该问题相 匹配的答案。

智能问答系统的维护更新是一项重要挑战。

发明内容

以下给出一个或多个方面的简要概述以提供对这些方面的基本理解。此概 述不是所有构想到的方面的详尽综览，并且既非旨在指认出所有方面的关键性 或决定性要素亦非试图界定任何或所有方面的范围。其唯一的目的是要以简化 形式给出一个或多个方面的一些概念以为稍后给出的更加详细的描述之序。

根据本发明的一方面，提供了一种智能问答系统中抽象语义库的更新方 法，包括：

收集语料；

生成每个语料所对应的抽象语义表达式；以及

将至少部分未存在于抽象语义库中的新生成抽象语义表达式添加至该抽 象语义库。

在一实例中，该生成每个语料所对应的抽象语义表达式包括：

对该语料进行分词以获得若干单独词；

将每一单独词识别为语义规则词或非语义规则词，该语义规则词属于抽象 语义表达式用到的词语；

分别对每个非语义规则词进行词性标注，得到每个非语义规则词的词性信 息；以及

至少基于每个非语义规则词的词性信息将该非语义规则词替换为相应语 义成分符以作为新生成抽象语义表达式的缺失语义成分。

在一实例中，该将每一单独词识别为语义规则词或非语义规则词包括：

在语义规则词库中查找每个单独词，该语义规则词库包括属于抽象语义表 达式用到的所有词语的集合，若该单独词存在于该语义规则词库中则将该单独 词识别为语义规则词，否则识别为非语义规则词。

在一实例中，该至少基于每个非语义规则词的词性信息将该非语义规则词 替换为相应语义成分符还包括：

基于该语料的上下文将该非语义规则词替换为相应语义成分符以作为新 生成抽象语义表达式的缺失语义成分。

在一实例中，该将至少部分未存在于抽象语义库中的新生成抽象语义表达 式添加至该抽象语义库包括：

将经确认正确的未存在于抽象语义库的所有新生成抽象语义表达式直接 添加至该抽象语义库中。

在一实例中，该方法还包括：

对未存在于该抽象语义库中的新生成抽象语义表达式进行语义聚类处理， 以形成多个新生成抽象语义表达式群集；

对每个新生成抽象语义表达式群集中的抽象语义表达式进行合并处理，以 基于每个新生成抽象语义表达式群集获得精简数目的简并抽象语义表达式；

其中，该将至少部分未存在于抽象语义库中的新生成抽象语义表达式添加 至该抽象语义库包括：

将经确认正确的所有简并抽象语义表达式添加至该抽象语义库中。

在一实例中，该方法还包括：

基于每个新生成抽象语义表达式群集中抽象语义表达式的语义相似度进 行分组，

其中，该对每个新生成抽象语义表达式群集中的抽象语义表达式进行合并 处理包括：

分别以每个新生成抽象语义表达式群集中的每一组抽象语义表达式进行 该合并处理，以基于每一组抽象语义表达式获得一个简并抽象语义表达式。

根据本发明的另一方面，提供了一种智能问答系统中抽象语义库的更新装 置，包括：

收集模块，用于收集语料；

抽象语义表达式生成模块，用于生成每个语料所对应的抽象语义表达式； 以及

抽象语义库编辑模块，用于将至少部分未存在于抽象语义库中的新生成抽 象语义表达式添加至该抽象语义库。

在一实例中，该抽象语义表达式生成模块包括：