[发明专利]一种旅游出行辅助决策系统和方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种旅游出行辅助决策系统和方法，属于通信技术领域。

背景技术

旅游业目前正处在迅猛发展的阶段，目前已被列为世界第三大产业， 已经成为世界上许多国家贸易和服务业中最为活跃的部分。从世界范围来 看，旅游业的产业规模越来越大，经济效益逐年增高，自身不断发展的同 时并带动着其他产业的发展，逐步成为许多国家国民经济的支柱性产业。 再看国内，随着经济发展，人民收入水平提高，物质需求逐渐得到满足， 人们对于文化方面的需求正在逐渐上升。旅游作为人民文化需求的一个重 要组成部分，正处在发展的最好时机，顺应世界发展的潮流。旅游业作为 一个朝阳产业，在我国一直保持平稳较快发展，经济发展带动了旅游的发 展，反过来旅游发展也有力拉动了我国国民经济的提升。

但是，旅游业迅速发展的同时也存在着一些问题。从景点管理角度来 说，由于我国的国情是人们都乐于在节假日出行旅游，经常出现一个个旅 游高峰期，有些景点人数爆满，不仅游客无法真正随心所欲游览景点，而 且容易引发由拥挤造成的游客伤亡事故，旅游设施不堪重负而遭到严重破 坏，旅游环境被污染，旅游资源遭到破坏等等。从游客自身来说，有两种 旅游出行方式：提前计划和临时决定。如果是传统的旅游方式——提前制 定出游计划，到达后再购买门票或网上购买电子票，很有可能会遇到景点 由于人数较多而做出临时限制入园人数的决定等情况而无法完成旅游计 划。如果是临时出游，遇到此类情况的可能性会更大。这些方式效率不高 ，没有考虑到其他因素。如果能够在游客出行之前给出一个辅助游客做出 是否前往旅游决策的结果，将会为游客带来便利，省去不少麻烦。

目前现有技术存在如下不足，包括：1、一种统计处理游客密度分布 的方法及系统，通过获取游客身份识别标签数据以及在景区的流动时间、 观赏时间、观赏位置、状态信息，自动统计景区或某个景点的游客密度分 布，通过密度分布预测模型预测游客的流通速度和游览的去向。通过分析 历史数据，同时结合实时数据，获得游客密度分布预测及游客密度分析。 但是，从景区管理的角度考虑，并没有为游客提供决策参考。2、一种景 区游客统计与疏导方法，该方法通过对采集的游客分布图像进行人头图像 识别，进行游客人数统计，能够检测到图像中的游客人数；还公开了一种 景区游客疏导方法，通过计算游客密度、每个景点在的时空负载、疏导分 流能力及疏导阻力，计算资源匹配度，选取资源匹配度最大的疏导资源景 点进行游客的疏导分流。但是，采用图像检测景区人数，具有一定误差， 且投入设备成本较高。而本发明能够很好地解决上面的问题。

发明内容

本发明目的在于解决了上述现有的不足，提供了一种旅游出行辅助决 策系统，该系统包括景点人数采集模块、景点数据库模块、查询请求模块 和请求处理模块。

景点人数采集模块：在营业时间内分别通过入园和出口检票处电子检 票实时采集各个景点入园人数和出园人数。

景点数据库模块：存储各个景点的地理位置(即经度纬度)，游客人 数数据，包括历史数据(即前三年的每一天入园人数)、实时数据和景点 的可供游玩面积数据；用户发出查询请求时对数据进行筛选处理。

查询请求模块：用户在客户端输入想要查询的景点，发出查询请求。

请求处理模块：该模块可以分为计算模块和判断模块。

计算模块：使用公式对数据库筛选出来的数据进行计算得出结果；

判断模块：根据判定标准，对计算模块得到的计算结果进行判定，得 出判断结果；

本发明还提供了一种旅游出行辅助决策系统的实现方法，该方法包括 如下步骤：

步骤1：将各个景点的地理位置，可供游玩面积A录入数据库；

步骤2：景点实时采集入园人数n_i和出园人数n_o(其中i表示入园；o 表示出园)；

步骤3：使用通信网络将景点内实时人数n传送至数据库，当满一天时变 为历史数据并不再更新，之后将所有一天内的数值求出平均值存入数据库 中作为历史数据；数据库内还存储前三年每一天的数据；

步骤4：用户首先在客户端，即(包含移动设备)上输入想要查询的 景点名称，再选择查询历史数据或者实时数据，发出查询请求；

步骤5：两类数据送至计算模块，包括：