[发明专利]一种自动白平衡方法及装置

说明书

本发明公开了一种自动白平衡方法及装置，属于图像处理技术领域，该方法包括：从照片中获取参考点，根据参考点判断相机所处环境的色温，所述色温包括历史色温和当前色温；获取相机的运动状态信息；根据所述运动状态信息判断当前相机所处环境的色温；采用所述当前相机所处环境的色温对照片进行白平衡，通过相机的运动状态信息判断相机所处环境的色温，使拍出的相片具有更真实的色彩，符合人眼的感觉，提高了用户体验。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种自动白平衡方法及装置。

背景技术

将黑体从绝对零度开始加温，温度每升高一度称为1开氏度(用字母K来表示)，当温度升高到一定程度时候，黑体便辐射出可见光，其光谱成份以及给人的感觉也会着温度的不断升高发生相应的变化。于是，就把黑体辐射一定色光的温度定为发射相同色光光源的色温。值得注意的是，实际光源的光谱分布各不相同，而色温只是代表了能量的偏重程度，并不反映具体的光谱分布，所以即使相同色温的光源，也可能引起不同的色彩反应。人眼及大脑对色温有一定的生理和心理的自适应性，所以看到的颜色受色温偏移的影响较小，而camera的sersor没有这种能力，所以拍出来的照片不经过白平衡处理的话，和人眼看到的颜色会有较大的偏差。

白平衡，它指的是在图像处理的过程中，对原本材质为白色的物体的图像进行色彩还原，去除外部光源色温的影响，使其在照片上也显示白色。目前的AWB(Automaticwhite balance，自动白平衡)算法多种多样，通常是在当前帧通过灰色世界法和白色世界法，统计出灰色决策点和白色决策点，然后根据上一帧的决策点来计算当前帧的决策点决定当前帧的Rgain(红色增益)和Bgain(蓝色增益)。而人们对摄像头的自动白平衡的自适应性和准确率的要求越来越高，需要更优的算法计算白平衡，但目前现存的AWB算法存在很大弊端：

1、由于镜头的画面限制，当镜头中进入大面积黄色物体、淡蓝色物体或淡绿色物体时，目前的AWB算法会导致所拍的物体发白；

2、人眼在同时存在两种光源的环境中，如A光和D65光，人眼刚从A光区域转至D65光区域时所看到的的物体整体偏蓝，从D65光区域移至A光区域时所看到的物体整体偏黄，目前的AWB算法是只根据统计来计算白平衡，不符合人眼的直接感觉。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种自动白平衡方法及装置，旨在解决现有白平衡算法不符合人眼感觉，用户体验差的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种自动白平衡方法，所述方法包括步骤：

从照片中获取参考点，根据参考点判断相机所处环境的色温，所述色温包括历史色温和当前色温；

获取相机的运动状态信息；

根据所述运动状态信息判断当前相机所处环境的色温；

采用所述当前相机所处环境的色温对照片进行白平衡。

可选地，所述获取相机的运动状态信息包括：

通过陀螺仪和加速度计获取相机的移动距离和移动时间。

可选地，所述根据所述运动状态信息判断当前相机所处环境的色温包括：

计算历史统计信息的权重，所述历史统计信息的权重与所述移动距离有关，移动距离越小，历史统计信息的权重越大，移动距离越大，历史统计信息的权重越小；

计算当前统计信息的权重，所述当前统计信息的权重与所述移动距离有关，移动距离越小，当前统计信息的权重越小，移动距离越大，当前统计信息的权重越大；

根据所述历史统计信息的权重和所述当前统计信息的权重选择当前相机所处环境的色温。