[发明专利]判断用户兴趣度的方法及装置

说明书

技术领域

本发明属于网络技术领域，尤其涉及一种判断用户兴趣度的方法及装置。

背景技术

现有的用户兴趣挖掘方法是从海量的用户上网记录中，挖掘用户的行为数据例如浏览器cookie、缓存等，通过记录一段时间内用户所进行的操作对用户最近一段时间的使用习惯进行统计，但这种方案的缺点在于，由于缺乏历史数据和统计分析，上述可挖掘的数据只能说明用户浏览过某些商品或者使用过某些网络功能，而无法判断用户是否对该功能或者商品感兴趣。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种判断用户兴趣度的方法及装置，旨在解决现有的兴趣挖掘方法不准确的问题。

本发明实施例是这样实现的，一种判断用户兴趣度的方法，所述方法包括如下步骤：

记录用户访问网页的时长以及访问行为；

根据所述访问行为查找对应的访问模型；

判断所述用户访问网页的时长是否与所述对应的访问模型的时间范围一致，是则将该用户判定为潜在客户。

进一步地，在执行所述判断用户访问网页的时长是否与对应的访问模型的时间范围一致，是则将该用户判定为潜在客户之后，还包括：

向所述潜在客户推送对应的服务。

进一步地，在执行所述根据所述访问行为查找对应的访问模型之前，还包括：

设置一或多个访问模型。

进一步地，所述判断用户访问网页的时长是否与所述对应的访问模型的时间范围一致具体包括：

计算所述用户访问网页的时长与所述对应的访问模型的时间范围的时间差；

当所述时间差不超过预设的偏差值时，判定所述用户访问网页的时长是否与所述对应的访问模型的时间范围一致。

本发明还提供一种判断用户兴趣度的装置，所述装置包括：

记录模块，用于记录用户访问网页的时长以及访问行为；

查找模块，用于根据所述访问行为查找对应的访问模型；

判断模块，用于判断所述用户访问网页的时长是否与所述对应的访问模型的时间范围一致，是则将该用户判定为潜在客户。

进一步地，所述装置还包括：

推送模块，用于向所述潜在客户推送对应的服务。

进一步地，所述装置还包括：

设置模块，用于设置一或多个访问模型。

进一步地，所述判断模块包括：

计算单元，用于计算所述用户访问网页的时长与所述对应的访问模型的时间范围的时间差；

判定单元，用于当所述时间差不超过预设的偏差值时，判定所述用户访问网页的时长是否与所述对应的访问模型的时间范围一致。

本发明实施例在前期调查统计数据的基础上设置多个访问模型，再根据用户的访问行为判断用户的访问模型，然后推断用户是否为潜在用户。本发明实施例可准确地对用户兴趣度进行判断，并精准地推送服务。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的判断用户兴趣度的方法的流程图；

图2是本发明实施例一提供的判断用户兴趣度的方法中判断步骤的流程图；

图3是本发明实施例二提供的判断用户兴趣度的装置的结构图；

图4是本发明实施例二提供的判断用户兴趣度的装置中判断模块的结构图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例一

本发明实施例一提出一种判断用户兴趣度的方法。如图1所示，本发明实施例一的方法包括如下步骤：

S1、设置一或多个访问模型。本发明实施例一首先根据前期的调查数据，结合经济学、心理学、社会工程学、统计学等分析方法，根据用户的兴趣将用户分类，建立不同的访问模型，如老年刚需型、中年消费型、年轻子女型等等。不同访问模型的用户访问的网页不同，行为特征信息也不同，其访问网页的时间也不同。

S2、记录用户访问网页的时长以及访问行为。当用户访问某一网页时，开始计时，记录用户在该网页停留的时长，并对用户的访问行为进行记录，例如用户点击购买、收藏、复制等行为。优选地，本发明实施例一记录一预设时间内用户访问的网页类型、每一访问网页的时长及访问行为。