[发明专利]语音识别处理方法和装置有效
| 申请号: | 201511016852.0 | 申请日: | 2015-12-29 |
| 公开(公告)号: | CN105529030B | 公开(公告)日: | 2020-03-03 |
| 发明(设计)人: | 吴世伟 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
| 主分类号: | G10L15/22 | 分类号: | G10L15/22 |
| 代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 宋合成 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 语音 识别 处理 方法 装置 | ||
本发明提出一种语音识别处理方法和装置。其中,该语音识别处理方法包括:接收语音信号;提取语音信号中的多个特征信息;根据语音信号中的多个特征信息计算反馈函数;以及根据反馈函数建立语音识别的决策模型。本发明实施例的语音识别处理方法,可以提高语音识别的准确率,提高用户和语音识别系统进行语音交互时的平滑度,提升了用户的使用体验。
技术领域
本发明涉及语音识别技术领域,尤其涉及一种语音识别处理方法和装置。
背景技术
在人机语音交互中,语音识别系统需要处理多种多样的语音请求,而语音识别系统的目标就是反馈给用户最合理舒适的反馈结果。然而由于语音信号和外界环境的多样性,语音识别系统的反馈方式也需要因时而定。
目前,语音识别系统在接收到用户的语音请求后,通常会对该语音请求进行相应的语音和语义的识别,当识别用户意图后,根据语音请求进行相应的操作。然而,目前存在的问题是,如果语音识别系统并没有根据用户的语音请求识别出用户意图,需要用户进行操作后重新输入语音请求,导致用户使用语音识别系统时操作繁琐,语音识别的准确率低,语音交互过程不够平滑,用户的使用体验并不好。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此,本发明的第一个目的在于提出一种语音识别处理方法,该语音识别处理方法可以提高语音识别的准确率,提高用户和语音识别系统进行语音交互时的平滑度,提升了用户的使用体验。
本发明的第二个目的在于提出一种语音识别处理装置。
为达上述目的,本发明第一方面实施例提出了一种语音识别处理方法,包括以下步骤:接收语音信号;提取所述语音信号中的多个特征信息;根据所述语音信号中的多个特征信息计算反馈函数;以及根据所述反馈函数建立语音识别的决策模型。
本发明实施例的语音识别处理方法,针对接收到的语音信号,提取语音信号的识别结果、语音分析结果、对话状态等信息构造拒识规则,使用数据驱动的方法进行决策模型的训练,使得语音识别系统在进行语音识别时,可以根据决策模型处理后的反馈期望进行相应的反馈交互,对于经过决策模型处理后认定的有效输入,均给予明确的反馈,而不是理解为噪音,从而可以提高语音识别的准确率,提高用户和语音识别系统进行语音交互时的平滑度,提升了用户的使用体验。
为达上述目的,本发明第二方面实施例提出了一种语音识别处理装置,包括:接收模块,用于接收语音信号;提取模块,用于提取所述语音信号中的多个特征信息;计算模块,用于根据所述语音信号中的多个特征信息计算反馈函数;以及建立模块,用于根据所述反馈函数建立语音识别的决策模型。
本发明实施例的语音识别处理装置,针对接收到的语音信号,提取语音信号的识别结果、语音分析结果、对话状态等信息构造拒识规则,使用数据驱动的方法进行决策模型的训练,使得语音识别系统在进行语音识别时,可以根据决策模型处理后的反馈期望进行相应的反馈交互,对于经过决策模型处理后认定的有效输入,均给予明确的反馈,而不是理解为噪音,从而可以提高语音识别的准确率,提高用户和语音识别系统进行语音交互时的平滑度,提升了用户的使用体验。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1是本发明一个实施例的语音识别处理方法的流程图;
图2是本发明另一个实施例的语音识别处理方法的流程图;
图3是本发明一个实施例的语音识别处理装置的结构示意图;以及
图4是本发明另一个实施例的语音识别处理装置的结构示意图。
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