[发明专利]一种个性化的数据推送方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及计算机信息处理技术领域，特别是涉及一种个性化的数 据推送方法和一种个性化的数据推送装置。

背景技术

对信息进行智能化处理，是当前计算机技术的一项重要课题。目前 最具代表性的应用在各种移动终端与云端服务技术结合领域得以体现， 云端利用大数据来实现数据挖掘，而移动终端可以实现这些大数据的数 据采集以及挖掘后数据的深层次应用。

有关智能化处理技术的一种典型的应用，在于对信息的个性化处理， 业内可以基于大数据挖掘出针对互联网用户的个性化信息，制定针对该 用户的个性化方案，从而，提高信息化处理的智能化程度。

具体到移动终端应用领域，移动终端一般由一个使用者所持有，使 用者通过下载与云端服务器相对应的应用程序并使用其用户账户登录来 与云端服务器建立联系，云端服务器便可以通过其相应的应用程序来实 现关联于该类用户账户的信息采集，从而利用海量的这种数据来实现数 据挖掘，最终形成对应于各个用户账户的个性化信息。

但是，目前的多种类似技术，多是针对用户联网活动进行的，例如 在连接互联网时直接为用户推送预设的信息，而使用者在移动终端上的 活动显然不局限于上述范围，且用户不一定有空闲时间浏览信息，因而， 可以看出，现有技术中为移动终端提供的智能化处理技术是有局限的， 较难实现有效的个性化推荐的效果。

进一步，出于广义的信息安全的角度来考虑，用户有时期望获得一 些与自身需求更为贴切的信息，除此之外的信息均可视为骚扰，应当予 以拦截，显然，这种需求的满足，也需要依赖于精准且智能的个性化处 理技术。

鉴于上述存在的问题，可以看出，本领域相关技术仍有提升的空间。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少 部分地解决上述问题的个性化的数据推送方法和相应的个性化的数据推 送装置。

依据本发明的一个方面，提供了一种个性化的数据推送方法，包括：

接收客户端发送的用户数据；

采用所述用户数据生成用户个性化特征信息；

依据所述用户个性化特征信息为所述客户端推送数据。

可选地，所述用户数据具有对应的用户标识，所述采用用户数据生 成用户个性化特征信息的步骤包括：

获取在指定时间段内的用户数据；所述用户数据中包括用户点击应 用时间；

采用所述用户点击应用时间统计用户点击应用频率最高的点击时间 段；

将所述点击时间段和所述用户标识作为用户个性化特征信息。

可选地，所述采用用户数据生成用户个性化特征信息的步骤包括：

获取在指定时间段内的用户数据；所述用户数据中包括用户点击应 用的地点；

采用所述用户点击应用的地点统计用户点击应用频率最高的点击地 区；

将所述点击地区和所述用户标识作为用户个性化特征信息。

可选地，所述采用用户数据生成用户个性化特征信息的步骤包括：

获取在指定时间段内的用户数据；所述用户数据中包括用户点击应 用的标签；

采用所述用户点击应用的标签统计用户点击应用频率最高的标签；

将所述标签和所述用户标识作为用户个性化特征信息。

可选地，所述用户数据具有对应的用户标识，所述采用用户数据生 成用户个性化特征信息的步骤包括：

按照所述用户标识，获取在指定时间段内的用户数据；

采用所述用户数据统计用户点击应用的总数据量；所述应用具有对 应的标签；

采用所述用户数据统计用户点击为相同标签的应用的数据量；

采用所述数据量和所述总数据量计算针对所述为相同标签的应用的 第一用户点击概率值；

采用所述第一用户点击概率值计算针对所述为相同标签的应用的第 一历史点击概率值；

将所述第一历史点击概率值由大到小进行排序确定点击概率最高的 标签；

将所述点击概率最高的标签作为用户个性化特征信息。

可选地，所述用户数据具有对应的用户标识，所述采用用户数据生 成用户个性化特征信息的步骤包括：

按照所述用户标识，获取在指定时间段内的用户数据；所述用户数 据包括用户点击应用的地点，所述应用具有对应的标签；