[发明专利]一种基于DSP的声音识别匹配算法在审
申请号: | 201510976865.6 | 申请日: | 2015-12-23 |
公开(公告)号: | CN105551482A | 公开(公告)日: | 2016-05-04 |
发明(设计)人: | 蔡健平 | 申请(专利权)人: | 苏州汇莱斯信息科技有限公司 |
主分类号: | G10L15/02 | 分类号: | G10L15/02 |
代理公司: | 北京瑞思知识产权代理事务所(普通合伙) 11341 | 代理人: | 张建生 |
地址: | 215500 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 dsp 声音 识别 匹配 算法 | ||
技术领域
本发明涉及算法领域,具体地说,特别涉及到一种基于DSP的声音识别匹配算法。
背景技术
声音匹配识别技术是将被识别的目标声音对象和声音样本进行比对,得到目标声音和样本的一致性判断。
发明内容
本发明的目的在于针对现有技术中的不足,提供一种基于DSP的声音识别匹配算法,以解决上述问题。
本发明所解决的技术问题可以采用以下技术方案来实现:
一种基于DSP的声音识别匹配算法,包括如下步骤:
1)选定目标区域,将所述目标区域划分为音调识别区域和音色识别区域;
2)对所述音调识别区域进行识别,提取其中包含的音调;
3)对所述音色识别区域进行识别,提取其中包含的音色;
4)将所述步骤2)中提取的音调和步骤3)中提取的音色通过傅里叶算法进行合成;
5)将所述步骤4)中合成的声音内容发送给云端服务器存储。
进一步的,所述步骤1)中的目标区域设有1到2个。
进一步的,所述步骤4)中的数据库基于windows平台。
与现有技术相比,本发明的有益效果如下:
通过采用全新的算法结构设计,提高了声音识别匹配算法的精确性和泛用性。
具体实施方式
为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解,下面结合具体实施方式,进一步阐述本发明。
本发明所述的一种基于DSP的声音识别匹配算法,包括如下步骤:
一种基于DSP的声音识别匹配算法,包括如下步骤:
1)选定目标区域,将所述目标区域划分为音调识别区域和音色识别区域;
2)对所述音调识别区域进行识别,提取其中包含的音调;
3)对所述音色识别区域进行识别,提取其中包含的音色;
4)将所述步骤2)中提取的音调和步骤3)中提取的音色通过傅里叶算法进行合成;
5)将所述步骤4)中合成的声音内容发送给云端服务器存储。
所述步骤1)中的目标区域设有1到2个。所述步骤4)中的数据库基于windows平台。通过采用上述技术,进一步提高了本发明所述的声音识别匹配算法的精确性和泛用性。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
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