[发明专利]一种数据有效性确定方法及装置

说明书

本申请提供了一种数据有效性确定方法及装置，包括：根据系统中第一、第二预定时间段内第一类数据的状态变化分别确定第一、第二预定时间段末第一类数据的数值；根据所述第一预定时间段末第一类数据的数值和第一预定时间段末系统存储的总数值确定第一差异值，根据所述第二预定时间段末第一类数据的数值和第二预定时间段末系统存储的总数值确定第二差异值；将所述第一差异值与所述第二差异值的差值与第二预定时间段内第二类数据的变动值进行比较；如果相等，确定数据有效；如果不相等，确定数据异常。本申请只需根据状态变化计算第一类数据的数值，无需计算第二类数据的数值，在第一类数据和第二类数据并存的情况下，可以快速有效的完成数据检测。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据有效性确定方法及装置。

背景技术

为了保证数据记录正确可靠，通常需要对数据进行检查和核对的工作。目前，数据有效性的确定通常是将所有数据的变动值与当日结束时系统存储的总数值进行比较，也即，先统计出当日所有数据的变动值，然后将数据的变动值与当日结束时系统存储的总数值进行比较。

然而，当系统升级换代后，数据的格式、状态、以及与其他数据的关联关系往往会有很大的变化。系统升级后，可能存在两种类型的数据同时存在的情况，也即，系统升级后的新数据和系统升级前的老数据并存。由于新数据经过重新的设计，一般来说比较容易统计变动值；而老数据由于历史原因或其他因素，非常难以统计或根本无法统计变动值，而且对于系统而言，系统存储的总数值仅为一个数字，并不会区分新、老数据。故，在系统升级后，数据的结构发生了变化，导致原本的数据有效性判断方法无法快速有效的验证数据是否出现异常。

现有技术不足在于：

系统升级后新老数据并存的情况下，现有技术无法快速有效的确定数据是否异常。

发明内容

本申请实施例提出了一种数据有效性确定方法及装置，以解决现有技术中新老数据并存的情况下，无法快速有效的确定数据是否异常的技术问题。

本申请实施例提供了一种数据有效性确定方法，包括如下步骤：

根据系统中第一预定时间段内第一类数据的状态变化确定第一预定时间段末所述第一类数据的数值，根据系统中第二预定时间段内第一类数据的状态变化确定第二预定时间段末所述第一类数据的数值；所述第二预定时间段的起始时刻为所述第一预定时间段的结束时刻；

根据所述第一预定时间段末第一类数据的数值和第一预定时间段末系统存储的总数值确定第一差异值，根据所述第二预定时间段末第一类数据的数值和第二预定时间段末系统存储的总数值确定第二差异值；所述系统存储的总数值为所述第一类数据的数值与所述第二类数据的数值之和；

将所述第一差异值与所述第二差异值的差值与所述第二预定时间段内第二类数据的变动值进行比较；如果相等，确定数据有效；如果不相等，确定数据异常。

本申请实施例提供了一种数据有效性确定装置，包括：

第一确定模块，用于根据系统中第一预定时间段内第一类数据的状态变化确定第一预定时间段末所述第一类数据的数值，根据系统中第二预定时间段内第一类数据的状态变化确定第二预定时间段末所述第一类数据的数值；所述第二预定时间段的起始时刻为所述第一预定时间段的结束时刻；

第二确定模块，用于根据所述第一预定时间段末第一类数据的数值和第一预定时间段末系统存储的总数值确定第一差异值，根据所述第二预定时间段末第一类数据的数值和第二预定时间段末系统存储的总数值确定第二差异值；所述系统存储的总数值为所述第一类数据的数值与所述第二类数据的数值之和；

第三确定模块，用于将所述第一差异值与所述第二差异值的差值与所述第二预定时间段内第二类数据的变动值进行比较；如果相等，确定数据有效；如果不相等，确定数据异常。

有益效果如下：