[发明专利]一种流量价值的评估方法、装置及其应用方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种流量价值的评估方法、装置及 其应用方法和系统。

背景技术

随着科学技术的不断发展，电子技术也得到了飞速的发展，电子产品的种 随着互联网的兴起，网络广告成为各大门户网站、搜索引擎、社交网络以及各 终端通讯设备应用程序的主要赢利方式。目前互联网广告的市场正在以惊人的 速度增长，互联网广告发挥的效用越来越显得重要。

但是，由于广告位的个数是有限的，所以通常DSP(Demand-SidePlatform： 互联网广告)平台需要通过竞价的方式来确定在某个广告位投放由哪个DSP 平台提供的广告，在这种情况下，需要准确的估计该网站的流量价值，从而广 告投放方竞价提供有力可靠的参考依据和决策信息，现有技术的预估方案结果 与真实值之间的误差较大，不能对网站的流量价值进行准确预估，从而无法进 一步为提高广告投放效果提供良好的数据参考依据。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地 解决上述问题的流量价值的评估方法、装置及其应用方法和系统。

第一方面，本发明实施例提供一种流量价值的评估方法，包括：

获取历史时间段内，针对预定网络访问对象的多条访问信息；

确定每条访问信息所对应的多种特征类型的特征相关信息；

基于每条访问信息的所述特征相关信息构建对应访问信息的特征向量，进 而获得多个特征向量；

将所述多个特征向量输入神经网络模型，获得所述神经网络模型的输出值 作为所述预定网络访问对象的流量价值，其中，所述神经网络模型基于多个采 样样本进行神经网络语言训练获得，所述多个采样样本中的每个采样样本包括 一个网络访问对象的多条访问信息以及对应网络访问对象的流量价值。

可选的，所述特征类型包括以下至少任一项：

访问用户；

访问上下文；

访问地点；

访问时间。

可选的，所述访问用户的特征相关信息包括以下任一项：

用户属性信息；

用户的历史兴趣信息；

用户的实时兴趣信息。

可选的，所述访问上下文的特征相关信息包括以下任一项：

终端相关信息；

网络相关信息；

广告展现相关信息。

可选的，所述终端相关信息包括：所述终端的型号、所述终端的操作系统 类型、所述终端的操作系统版本、所述终端所安装的应用程序信息中的至少一 种信息。

可选的，所述预定网络访问对象为预定网站或者预定应用程序。

第二方面，本发明实施例提供一种广告投放方法，包括：

确定多个目标网络访问对象以及每个目标网络访问对象的多条访问信息；

本发明任一实施例所介绍的流量价值的评估方法，确定所述多个目标网络 访问对象中每个目标网络访问对象的所述流量价值；

从所述多个目标网络访问对象中筛选出所述流量价值排序位于前M位的 目标网络访问对象，M为正整数；

向所述排序位于前M位的目标网络访问对象投放广告；或者，将所述排 序位于前M位的目标网络访问对象提供给广告投放方。

可选的，所述从所述多个目标网络访问对象中筛选出所述流量价值排序位 于前M位的目标网络访问对象，包括：

将所述多个目标网络访问对象按照所述流量价值从高到低进行排序；

获取排序位于前M位的目标网络访问对象。

可选的，所述从所述多个目标网络访问对象中筛选出所述流量价值排序位 于前M位的目标网络访问对象，包括：

判断每个目标网络访问对象的所述流量价值是否大于预设阈值；

在对应目标网络访问对象的所述流量价值大于所述预设阈值时，将对应网 络访问对象确定为所述排序位于前M位的目标网络访问对象之一。

第三方面，本发明实施例提供一种广告投放方法，包括：

获得至少一个目标网络访问对象以及每个目标访问对象的多条访问信息；

本发明任一实施例所介绍的流量价值评估方法，确定每个所述目标网络访 问对象的流量价值；