[发明专利]一种全景位自适应老师图像分析方法

权利要求书

1.一种全景位自适应老师图像分析方法，其系统包括嵌入式主机、显示器和一个用于 拍摄老师的摄像头，所述的摄像头能够拍摄到老师讲台及黑板所在的整个墙体，嵌入式主 机用于分析判断摄像头传来的数据，并通过显示器显示主画面，摄像头拍摄包括老师全景 和近景，其特征在于嵌入式主机对于摄像头的控制方法如下：

控制一，当人物出现在摄像头中时，进行人物特征分析，找出老师所在位置；

控制二，当完成控制一后，需要将老师和背景画面进行分离，通过背景分离算法，计算 出整个讲台区域的背景；

控制三，当完成控制一、二后，将老师和背景进行分离，找出移动的老师，并且摄像头对 老师进行锁定；

控制四，判断人物移动速度是否过快，若老师快速移动至近景显示的边缘，则切换为全 景；

控制五，进一步，判断人物是否从快速移动静止下来，且人物位于摄像头中间，则切换 回近景；

控制六，在近景机位下，进一步判断人物是否移动到屏幕下方，如果移动到下方，发送 切换全景命令，如果重新回到上方，发送切换近景命令；

控制七，判断画面中是否存在多个人物，如果存在多个人物，选择靠屏幕中间的人物进 行跟踪；

控制八，判断画面中是否长期没有人物，如果停留时间超过预设值，则切换到全景位；

控制九，全景下重复检测讲台上是否有老师，有老师则切换到近景。

2.根据权利要求1所述的全景位自适应老师图像分析方法，其特征在于：控制一中的人 物特征分析是指，对老师做人物识别，将脸部识别和上半身识别作一个结合，只有两个条件 都符合时，才认为老师出现在画面中，且会进行周期性检测。

3.根据权利要求1或2所述的全景位自适应老师图像分析方法，其特征在于：控制一中 的人物特征分析，每秒重新进行检测。

4.根据权利要求1所述的全景位自适应老师图像分析方法，其特征在于：控制一中，进 一步判断出老师的身高，结合老师身高，进一步调整老师在摄像头中的上下景位。

5.根据权利要求1所述的全景位自适应老师图像分析方法，其特征在于：控制二中的背 景分离算法是指，采用背景直方图的方式，将摄像区域分成多个直方图，通过多帧数据对比 每个区域的直方图的变化强度，变化强度不断变化为人物，变化强度恒定不变则为背景，整 合所有变化强度恒定不变的直方图区域后，来得到整个图片的背景，且会进行周期性检测 分析。

6.根据权利要求5所述的全景位自适应老师图像分析方法，其特征在于：控制二中的背 景分离算法，每十分钟重新检测分析一次。

7.根据权利要求1或2所述的全景位自适应老师图像分析方法，其特征在于：控制三中 的老师是指在一个场景中移动的物体，而背景是不移动的物体，经老师和背景分离出来了 以后，拿到每帧图像和背景相减，就能得到老师所处的位置，判断出老师在背景中的位置。

8.根据权利要求1所述的全景位自适应老师图像分析方法，其特征在于：控制三后，进 一步，将摄像头中的所有图像进行切片，找出最大的身体切片，即认为是老师当前位置；最 大的身体切片单指老师身体躯干部分的图像。

9.根据权利要求1所述的全景位自适应老师图像分析方法，其特征在于：控制六中，屏 幕的下方和上方分别指的是屏幕显示区域上60%和下40%的区域，判断老师头顶所在位置如 果老师移动到图像的下方，则发送切换全景的命令。

10.根据权利要求1所述的全景位自适应老师图像分析方法，其特征在于：控制八中，预 设值为60秒。