[发明专利]基于重力感应和指纹校验的箱包控制方法

说明书

技术领域

本发明涉及智能箱包领域，尤其涉及一种基于重力感应和指纹校验的箱包控制方法。

背景技术

重力传感器是根据压电效应的原理来工作的。

所谓的压电效应就是：对于不存在对称中心的异极晶体加在晶体上的外力除了使晶体发生形变以外，还将改变晶体的极化状态，在晶体内部建立电场，这种由于机械力作用使介质发生极化的现象称为正压电效应。

重力传感器就是利用了其内部的由于加速度造成的晶体变形这个特性。由于这个变形会产生电压，只要计算出产生电压和所施加的加速度之间的关系，就可以将加速度转化成电压输出。当然，还有很多其它方法来制作加速度传感器，比如电容效应，热气泡效应，光效应，但是其最基本的原理都是由于加速度产生某个介质产生变形，通过测量其变形量并用相关电路转化成电压输出。

指纹识别技术主要涉及四个功能：读取指纹图象、提取特征、保存数据和比对。

在一开始，通过指纹读取设备读取到人体指纹的图象，取到指纹图象之后，要对原始图象进行初步的处理，使之更清晰。

接下来，指纹辨识软件建立指纹的数字表示——特征数据，一种单方向的转换，可以从指纹转换成特征数据但不能从特征数据转换成为指纹，而两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据。软件从指纹上找到被称为“节点”（minutiae）的数据点，也就是那些指纹纹路的分叉、终止或打圈处的坐标位置，这些点同时具有七种以上的唯一性特征。因为通常手指上平均具有70个节点，所以这种方法会产生大约490个数据。

有的算法把节点和方向信息组合产生了更多的数据，这些方向信息表明了各个节点之间的关系，也有的算法还处理整幅指纹图像。总之，这些数据，通常称为模板，保存为1K大小的记录。无论它们是怎样组成的，至今仍然没一流种模板的标准，也没一流种公布的抽象算法，而是各个厂商自行其是。

最后，通过计算机模糊比较的方法，把两个指纹的模板进行比较，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果。

现有的箱包一般比较简单，仅仅作为箱子来使用，但是在使用的过程中，往往有两方面很不方便：

1.不知道箱包的重量，很多人准备箱包是为了旅行，箱包要进行托运，往箱包内放东西时不知道箱包的重量，经常担心会超重。

2.密码锁一般使用机械锁，需要设置密码，经常发生忘记密码的事情，非常麻烦。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对背景技术中所涉及到的缺陷，提供一种基于重力感应和指纹校验的箱包控制方法。

本发明为解决上述技术问题采用以下技术方案：

基于重力感应和指纹校验的箱包控制方法，所述箱包包含第一重力传感器、第二重力传感器、倾角传感器、外壳体、内壳体、指纹录入模块、显示模块、存储模块、电源模块、继电器、电子锁和声音提醒模块；所述第一重力传感器、第二重力传感器分别设置在箱包的底侧面和下侧面，位于外壳体和内壳体之间；所述倾角传感器设置在箱包的底侧面；指纹录入模块和显示模块均设置在外壳体上；存储模块中存储有具有开启权限的指纹样本和箱包超重阈值；

所述控制方法包含以下具体步骤：

步骤1），采用第一重力传感器获取内壳体在垂直于箱包底侧面的压力；

步骤2），采用第二重力传感器获取内壳体在垂直于箱包下侧面的压力；

步骤3），采用倾角传感器获取箱包的底侧面与水平面的倾斜角；

步骤4），根据步骤1）至步骤3）获取的数据计算出箱包内壳体及其内物品的重量；

步骤5），将箱包内壳体及其内物品的重量加上外壳体的重量计算出箱包的重量；

步骤6），将箱包的重量与存储模块中的箱包超重阈值进行比较，如果箱包的重量大于存储模块中的箱包超重阈值，则控制声音提醒模块进行超重提醒；

步骤7），当指纹录入模块中录入指纹图像时，将录入的指纹与存储模块中具有开启权限的指纹样本进行匹配，如果匹配成功，则控制继电器打开电子锁，如果匹配不成功，控制声音提醒模块提醒密码错误；

步骤8），控制显示模块显示箱包的重量和电子锁状态。

作为本发明基于重力感应和指纹校验的箱包控制方法进一步的优化方案，所述电源模块采用可充电电池。

作为本发明基于重力感应和指纹校验的箱包控制方法进一步的优化方案，所述可充电电池采用锂离子电池。

作为本发明基于重力感应和指纹校验的箱包控制方法进一步的优化方案，所述锂离子电池的型号为ICR18650。