[发明专利]金融事件预测方法和装置

说明书

本发明实施例公开了一种金融事件预警方法和装置，所述预警方法包括：实时监测互联网以获取用户输入类数据；按照金融事件关联规则，从所述用户输入类数据中提取金融事件关联数据；按照金融事件预警规则，基于所述金融事件关联数据产生金融事件预警信息。本发明的技术方案不再依据与金融事件直接相关的量价数据对金融事件进行预警，而是通过分析处理互联网中海量的用户输入类数据，产生金融事件预警信息，优化了现有的金融事件预测技术，在丰富了金融事件的预测形式的同时也提高了金融事件的预测精度。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术，尤其涉及一种金融事件预测方法和装置。

背景技术

在现实生活中有很多事件，尤其是金融事件，是可以通过对一些现有数据的运算处理来进行预测的。其中，量化投资就是一项非常典型的针对金融投资事件的预测方法。

所谓量化投资，就是指借助现代统计学、数学的方法，从海量历史数据中寻找能够带来超额收益的多种“大概率”策略，并纪律严明地按照这些策略所构建的数量化模型来指导投资，力求取得稳定的、可持续的、高于平均的超额回报。与传统的定性投资方法不同的是，量化投资不依靠人的感觉来管理资产，而是根据人的投资思想和投资经验来构建数学模型，并利用计算机来处理大量历史数据，在较短的时间内验证模型的有效性，只有当模型在历史数据上的表现满足要求时，才会被进一步应用到实盘交易中。

现有技术中的量化投资方法都是基于已有的股票量价数据实现的。而由于量价数据中的噪音较多且数据完全公开，仅仅以此为数据源构建有效的投资策略难度极大，往往收效甚微。原因是股票投资本质上是一种博弈行为，只依据完全公开的信息进行决策没有任何优势。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种金融事件预警方法和装置，以提供有效的金融事件预警方式。

第一方面，本发明实施例提供了一种金融事件预警方法，包括：

实时监测互联网以获取用户输入类数据；

按照金融事件关联规则，从所述用户输入类数据中提取金融事件关联数据；

按照金融事件预警规则，基于所述金融事件关联数据产生金融事件预警信息。

第二方面，本发明实施例提供了一种金融事件预警装置，包括：

数据获取模块，用于实时监测互联网以获取用户输入类数据；

关联数据提取模块，用于按照金融事件关联规则，从所述用户输入类数据中提取金融事件关联数据；

预警信息产生模块，用于按照金融事件预警规则，基于所述金融事件关联数据产生金融事件预警信息。

本发明实施例通过实时监测互联网以获取用户输入类数据；按照金融事件关联规则，从所述用户输入类数据中提取金融事件关联数据；按照金融事件预警规则，基于所述金融事件关联数据产生金融事件预警信息的技术手段，实现不再依据与金融事件直接相关的量价数据对金融事件进行预警，而是通过分析处理互联网中海量的用户输入类数据，产生金融事件预警信息，本实施例的技术方案优化了现有的金融事件预测技术，在丰富了金融事件的预测形式的同时也提高了金融事件的预测精度。

附图说明

图1是本发明实施例一的一种金融事件预警方法的流程图；

图2是本发明实施例二的一种金融事件预警方法的流程图；

图3是本发明实施例三的一种金融事件预警方法的流程图；

图4是本发明实施例四的一种金融事件预警装置的结构图；

具体实施方式