[发明专利]一种基于特征空间的声纹识别方法

权利要求书

1.一种基于特征空间的声纹识别方法，其特征在于：预设一第一频段以及一第二频段，所述第一频段高于所述第二频段，还包括：

步骤S1，将分别处于所述第一频段或者所述第二频段下的不同背景、不同人声的语音分割为特定长度的识别区段；

步骤S2，对每个所述识别区段做特征变换后得到相应的多个识别特征，并采用关联于所有所述识别区段的所有所述识别特征分别构成对应所述第一频段的识别特征空间，或者对应所述第二频段的所述识别特征空间；

步骤S3，将所述识别特征空间划分成复数个子空间，并以描述信息每个被划分的所述子空间，以及分别对每个所述子空间赋予一对应的序号；

步骤S4，分别将处于所述第一频段或者处于所述第二频段的关联于训练模型的每条训练语句做特征变换后得到包括相应的时序特征点的时序特征点集，每个所述时序特征点分别被分配入同频段下的各个所述子空间，根据每个所述时序特征点对应的所述子空间的序号分别形成关联于所述第一频段或者所述第二频段的第一序列，并进而形成对应的训练识别特征；

步骤S5，分别将处于所述第一频段或者处于所述第二频段的关联于测试模型的每条测试语句做特征变换后得到所述时序特征点集，每个所述时序特征点分别被分配入各个所述子空间，根据每个所述时序特征点对应的所述子空间的序号分别形成关联于所述第一频段或者所述第二频段的第二序列，并进而形成对应的测试识别特征；

步骤S6，对比关联于所述第一频段的所述训练识别特征与所述测试识别特征是否相似，并根据对比结果处理得到声纹识别的确认结果，或者

对于关联于所述第二频段的所述训练识别特征与所述测试识别特征是否相似，并根据对比结果处理得到声纹识别的确认结果。

2.如权利要求1所述的声纹识别方法，其特征在于，所述步骤S4中，每个所述时序特征点按照最近邻原则被分配入各个所述子空间内。

3.如权利要求1所述的声纹识别方法，其特征在于，所述步骤S4中，将被分配入所述时序特征点的各个所述子空间按照所述序号组成一空间序列，并将所述空间序列作为所述第一序列，以形成所述训练识别特征。

4.如权利要求1所述的声纹识别方法，其特征在于，所述步骤S5中，将被分配入所述时序特征点的各个所述子空间按照所述序号组成一空间序列，并将所述控件序列作为所述第二序列，以形成所述测试识别特征。

5.如权利要求3所述的声纹识别方法，其特征在于，所述步骤S4中，所述空间序列中包括关联于每个所述子空间的数据组，一个所述数据组对应一个所述序号；

在形成所述空间序列后，还包括分别对处于所述第一频段或者所述第二频段的所述空间序列进行的第一数据压缩的过程，具体为：

步骤S41，记录每个所述数据组的所述序号，并记录关联于每个所述序号的重复序号数量；

步骤S42，判断是否存在所述序号的所述重复序号数量为1，并在存在所述重复序号数量为1的所述数据组时转向步骤S43；

步骤S43，删除所述重复序号数量为1的所述序号对应的所述数据组；

步骤S44，判断被删除的所述数据组的前一个数据组的所述序号是否与被删除的所述数据组的后一个数据组的所述序号相同：

若相同，则将所述前一个数据组和所述后一个数据组合并；

若不相同，则保留所述前一个数据组和所述后一个数据组；

对所述空间序列中的所有所述数据组均执行所述第一数据压缩后形成所述第一序列。