[发明专利]一种识别模型更新方法及系统以及智能终端

权利要求书

1.一种识别模型更新方法，其特征在于，所述方法包括：

获取包含至少一个说话人的初始语音信号流；

根据预设的说话人分割算法和说话人聚类算法，获取所述初始语音信号流中分别关联于每一个所述说话人的所述语音信号流；

判断所有所述语音信号流中是否存在能够作为识别对象的所述语音信号流，并将能够作为识别对象的所述语音信号流作为识别信号流输出；

将每个所述说话人的所述识别信号流分别与一预先形成的初始识别模型进行匹配，获取匹配成功的所述识别信号流；

将匹配成功的所述识别信号流作为追加的识别信号流的训练样本，并依据所述训练样本对所述初始识别模型进行更新，最终形成多个识别模型，每个所述识别模型对应于一个所述说话人。

2.如权利要求1所述的识别模型更新方法，其特征在于，所述方法在获取包含至少一个说话人的初始语音信号流之前还包括：

根据预设的所述训练样本建立初始识别模型。

3.如权利要求1或2所述的识别模型更新方法，其特征在于，根据所述说话人分割算法与所述说话人聚类算法，分别获取所述初始语音信号流中的关联于每个所述说话人的所述语音信号流的方法具体包括：

根据所述说话人分割算法，将所述初始语音信号流分割成多个语音分段，每个所述语音分段中仅包含同一个所述说话人的语音信息；

根据所述说话人聚类算法，将关联于同一个所述说话人的所述语音分段进行聚类，生成仅关联于同一个所述说话人的所述语音信号流。

4.如权利要求1或2所述的识别模型更新方法，其特征在于，分别将每个所述说话人的所述识别信号流与所述初始识别模型进行匹配，获取匹配成功的所述识别信号流的方法具体包括：

分别根据每个所述说话人的所述识别信号流与所述初始识别模型进行匹配，获取所述每个所述识别信号流与所述初始识别模型的匹配度；

选取大于预设的匹配阈值的多个所述匹配度中最高的所述匹配度所对应的所述识别信号流作为匹配成功的所述识别信号流。

5.如权利要求3所述的识别模型更新方法，其特征在于，分别将每个所述说话人的所述识别信号流与所述初始识别模型进行匹配，获取匹配成功的所述识别信号流的方法具体包括：

分别根据每个所述说话人的所述识别信号流与所述初始识别模型进行匹配，获取所述每个所述识别信号流与所述初始识别模型的匹配度；

选取大于预设的匹配阈值的多个所述匹配度中最高的所述匹配度所对应的所述识别信号流作为匹配成功的所述识别信号流。

6.如权利要求1，2和5中任意一项所述的识别模型更新方法，其特征在于，将匹配成功的所述识别信号流作为对所述初始识别模型进行更新的追加的所述识别信号流的所述训练样本，并对所述初始识别模型进行更新的方法具体包括：

根据匹配成功的所述识别信号流以及预设的训练样本，生成修正识别模型，预设的所述训练样本为生成所述初始识别模型的所述识别信号流；

以所述修正识别模型对所述初始识别模型进行更新。

7.如权利要求3所述的识别模型更新方法，其特征在于，将匹配成功的所述识别信号流作为对所述初始识别模型进行更新的追加的所述识别信号流的所述训练样本，并对所述初始识别模型进行更新的方法具体包括：

根据匹配成功的所述识别信号流以及预设的训练样本，生成修正识别模型，预设的所述训练样本为生成所述初始识别模型的所述识别信号流；

以所述修正识别模型对所述初始识别模型进行更新。

8.如权利要求4所述的识别模型更新方法，其特征在于，将匹配成功的所述识别信号流作为对所述初始识别模型进行更新的追加的所述识别信号流的所述训练样本，并对所述初始识别模型进行更新的方法具体包括：

根据匹配成功的所述识别信号流以及预设的训练样本，生成修正识别模型，预设的所述训练样本为生成所述初始识别模型的所述识别信号流；

以所述修正识别模型对所述初始识别模型进行更新。