[发明专利]一种网络静态业务的分析方法及装置

权利要求书

1.一种网络静态业务的分析方法，其特征在于，包括：

提取第一预设时间段内，待评测网络中每个用户分别在每个小区产生的业务相关数据；

根据所述业务相关数据，获取每个所述用户分别在每个所述小区中的静态业务分布概率；

提取第二预设时间段内，每个所述用户分别在每个所述小区产生的第二业务量；

将每个所述用户分别在每个所述小区产生的第二业务量，定位到每个所述小区的栅格中，其中每个所述小区分别包括预设大小的多个栅格；

根据每个所述用户分别在每个所述小区中的静态业务分布概率及每个所述用户分别在每个所述小区的每个栅格中产生的第二业务量，获取每个所述小区的每个栅格分别对应的静态业务量；

所述业务相关数据包括：第一预设时间段内，每个所述用户分别在每个所述小区产生的第一业务量；

所述根据所述业务相关数据，获取每个所述用户分别在每个所述小区中的静态业务分布概率，包括：

根据每个所述用户分别在每个所述小区产生的第一业务量，通过如下公式获取每个所述用户分别在每个所述小区中的静态业务分布概率：

其中，P_ij是第i个用户在第j个小区的静态业务分布概率，T_ij是第i个用户在第j个小区产生的第一业务量，1≤i≤n，1≤j≤m，n为所述用户的数量，m为所述小区的数量；

所述根据每个所述用户分别在每个所述小区中的静态业务分布概率及每个所述用户分别在每个所述小区的每个栅格中产生的第二业务量，获取每个所述小区的每个栅格分别对应的静态业务量，包括：

根据每个所述用户分别在每个所述小区中的静态业务分布概率及每个所述用户分别在每个所述小区的每个栅格中产生的第二业务量，通过如下公式获取每个所述小区的每个栅格分别对应的静态业务量：

A[G_jk(s)]＝A(P_j)×A(E_ik)；

其中，A[G_jk(s)]是第j个小区所有栅格的静态业务量分布矩阵，A[G_jk(s)]＝{G_j1(s),G_j2(s),...,G_jk(s),...,G_jo(s)}，G_jk(s)是所述第j个小区的第k个栅格对应的静态业务量，1≤k≤o，1≤j≤m，o为所述第j个小区包括的栅格的数量，m为所述小区的数量；

其中，A(P_j)是所有用户在第j个小区的静态业务分布概率矩阵，A(P_j)＝{P_1j,P_2j,...,P_ij,...,P_nj}，P_ij是第i个用户在第j个小区的静态业务分布概率，1≤i≤n，n为所述用户的数量；

其中，A(E_ik)是所有用户在第j个小区的所有栅格产生的第二业务量分布矩阵：

E_ik是第i个用户在第j个小区的第k个栅格产生的第二业务量。

2.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，所述提取第二预设时间段内，每个所述用户分别在每个所述小区产生的第二业务量之后，所述分析方法还包括：

根据每个所述用户分别在每个所述小区中的静态业务分布概率及每个所述用户分别在每个所述小区产生的第二业务量，获取每个所述小区分别对应的静态业务分布比例。