[发明专利]商业智能数据应用JSON描述实现数据可视化的方法

说明书

本发明提供了在商业智能中利用JSON描述基础二维表数据并应用于数据可视化的一种方法，包括：对用户二维表形式的原始业务数据列进行JSON化描述，在商业智能的数据可视化中提供高度灵活、可扩展的数据列描述定义；此数据结构在商业智能中将用于创建复杂查询，同时结合查询结果最终组织成供各种数据可视化组件使用的数据描述。本发明能够使商业智能可视化工具的使用者及开发者对可视化选项的设置更加直接，避免关注复杂的中间过程，专注于具体的可视化任务实现。

技术领域

本发明属于商业智能领域，尤其是涉及一种利用JSON描述可视化数据的方法。

背景技术

商业智能软件通常需要将数据可视化为具有分析价值及特定命题图表，而原始用户数据并不能为最终可视化提供更多样的、可定制的信息，同时，对于使用第三方可视化组件的开发者和使用者来说，设计并维护数据与可视化描述的过程将是重复的，且复杂的过程。数据可视化的基础图形库迭代非常快，这要求在商业智能软件的开发和使用过程中对可视化组件选型的调整也必须紧跟其步伐，一种通用标准的、高适用性的及高扩展性的可视化数据描述将成为必然的设计需要。

发明内容

本发明要解决的问题是使用JSON描述应用于可视化定制的商业智能数据，避免关注复杂的中间过程，专注于具体的可视化任务实现。。

本发明采用的技术方案是：商业智能数据应用JSON描述实现数据可视化的方法，包括：

1)对用户二维表形式的原始业务数据列进行JSON化描述，建立可视化数据区描述项集合panels；

2)用此数据结构创建复杂查询，同时结合查询结果最终组织成供各种数据可视化组件使用的数据描述。

优选的，步骤1)所述panels建立的步骤为：

101)通过读取数据源的基本表结构，创建初始的field项目；

102)field项目上指定默认格式化定义；

103)将field赋值在item.field属性上并填充或通过ui让用户指定设置其他属性；

104)将item分配到对应可视化数据区集合得到最终描述。

更进一步的，步骤103)所述其他属性包括level、title、derivation、sort属性。

更进一步的，步骤2)的实现方法为：

201)根据步骤1)的panels结果拼装成数据查询描述，并执行查询；

202)返回查询结果集后，再次依据可视化数据区描述项集合panels将数据组织成可视化图表所支持标准输入数据，并可视化。

本发明采用的设计思想是将用户对数据列的设置描述为JSON数据段，这些数据被组织在相对不同组描述的集合中，这些组描述直接与可视化图表的数据区设置相关，结合查询结果依据此JSON描述决定图表中的数据分布。本发明能够使商业智能可视化工具的使用者及开发者对可视化选项的设置更加直接，避免关注复杂的中间过程，专注于具体的可视化任务实现。

附图说明

图1为现有技术中查询并实现数据可视化的示意图；

图2为本发明JSON描述用户数据设置区域；

图3为本发明可视化结果。

具体实施方式

如图1所示现有技术中查询并实现数据可视化的流程，可见现有技术中原始用户数据并不能为最终可视化提供更多样的、可定制的信息，同时，对于使用第三方可视化组件的开发者和使用者来说，设计并维护数据与可视化描述的过程是重复的，且复杂的过程。