[发明专利]一种基于智能电视下用户观影行为分类方法

权利要求书

1.一种基于智能电视下用户观影行为分类方法，其特征在于：

A、用户观影行为分类过程如下：

A1、查询日期，

A2、更新天数：对以前日期计算的结果重新计算，

A3、数据的输入路径，该数据包括EPG信息中的频道名、节目名、标签、节目开始时间，节目结束时间；

A4、获取数据的存储目录；

B、Mapper函数处理：遍历每一条数据，并对其进行Mapper函数处理，将相应数据传输并进行Reducer函数处理；

B1、Mapper启动时，获取步骤A中的数据，以及获取要查询日期的EPG信息；

B2、将Mapper数据中频道ID与EPG中的频道ID进行匹配，如果匹配成功，则将该条数据中channel的名称替换成channel_name的名称，其中channel的名称为Mapper数据中的频道名，其中channel_name的名称为EPG中的频道名；将该条数据中的program的名称替换成program_name的名称，其中program的名称为Mapper数据中的节目名，program_name的名称为EPG中的节目名，并获得该条数据的播放开始时间和结束时间；如果匹配失败，则丢弃该条数据；

B3、按照<key value>格式输出数据，所述<key value>格式为字符串存储格式；

C、Reducer函数处理：对获得的同一个电视用户的所有观影行为进行处理，并将相应结果输出到HDFS上；

C1、获取步骤B中的相应数据；

C2、将该电视用户的观影数据放入List列表中；

C3、对List列表按照时间戳字段进行从小到大排序；

C4、遍历List列表；

C4-1、每次遍历获得第i与第i-1数据，

C4-2、计算第i条数据在不同时段中的观影时间，

C4-3、分别按照<key value>格式输出全国和各个省份的观影时间以及全国频道收视分钟数；

D、在同一时段，且在全国或省份中观看同一频道的分钟数进行累加求和；

E、将上述的得到的数据运用社交网络分析算法建立用户观影行为标签系统；

F、分类方法实现后可以对用户观看频次，观看时长做出定义，为用户打上标签，标识这个用户的观影行为。

2.按照权利要求1所述的一种基于智能电视下用户观影行为分类方法，其特征在于：所述步骤E的标签主要有：体育、娱乐、少儿、电影、电视剧、科教、综合、财经；tags1主要有：专题、互动、交友、亲子、人文、传记、健康、偶像、儿童、冒险、军事、剧情、动作、动漫、动画、历史、古装、喜剧、国内、国际、地方、地理、娱乐、对话、影视、情感、战争、揭秘、教育、新闻、时尚、明星、民生、法制、热点、爱情、犯罪、理财、生活、百科、益智、社会、科学、科幻、竞技、纪实、纪录、经济、综艺、美食、股票、自然、警匪、讲坛、访谈、谈话、财富、购物、资讯、运动、金融、音乐；tags2主要有：专题、互动、亲子、人文、健康、儿童、冒险、军旅、剧情、动作、动漫、动画、励志、历史、古装、喜剧、国内、国际、地方、地理、娱乐、宫廷、家庭、对话、影视、悬疑、情感、惊悚、战争、探险、揭秘、故事、教育、文化、文物、新闻、时尚、明星、武侠、民生、气象、法制、温情、游戏、潮流、热点、爱情、理财、生活、社会、科学、竞技、纪录、经济、综艺、美食、自然、警匪、讲坛、访谈、谈话、谍战、财富、资讯、运动、选秀、金融、音乐；tags3主要有：专题、互动、人文、伦理、健康、冒险、剧情、动作、历史、古装、喜剧、国内、国际、地方、娱乐、家庭、少儿、情感、揭秘、搞笑、教育、新闻、旅游、时尚、明星、曲艺、枪战、校园、民生、温情、游戏、潮流、热点、犯罪、生活、百科、相亲、真人秀、社会、科学、竞技、篮球、纪实、纪录、经济、美食、股票、自然、记录、访谈、谈话、财富、资讯、运动、金融、革命；其中，所述，tags1，tags2，tags3字段是数组包含于epg信息中，且tags1，tags2，tags3是按照条件获取数组中的前3个值作为用户观影行为分类依据。

3.按照权利要求1所述的一种基于智能电视下用户观影行为分类方法，其特征在于：所述步骤E包括

E1、数据准备；

E2、针对电视剧、电视剧下面的剧情、观看时长、观看频次和省份分别建立模型，通过社交网络分析算法得到；

E3、结果输出；通过社交网络分析算法得到并将结果输出。