[发明专利]一种图像去噪方法在审
申请号: | 201510910490.3 | 申请日: | 2015-12-10 |
公开(公告)号: | CN105528768A | 公开(公告)日: | 2016-04-27 |
发明(设计)人: | 崔明德;罗劲;庞军;彭化强 | 申请(专利权)人: | 国网四川省电力公司天府新区供电公司;国家电网公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人: | 梁田 |
地址: | 610000 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 方法 | ||
1.一种图像去噪方法,其特征在于包括如下步骤:
A、检测图像的脉冲噪声点;
B、采用自适应中值滤波算法在空间域对脉冲噪声点进行中值滤波处理,滤除图像中的 脉冲噪声;
C、将滤除脉冲噪声的图像变换到小波域,采用基于高斯混合模型的小波去噪法滤除图 像中的高斯噪声。
2.根据权利要求1所述的图像去噪方法,其特征在于,所述步骤A包括:
A1、比较图像像素灰度值与其邻域点的灰度值的大小,判断该像素是否为准脉冲噪声 点;
A2、利用像素邻域的结构信息,检测出图像的脉冲噪声点。
3.根据权利要求1所述的图像去噪方法,其特征在于,所述步骤B包括:
B1、根据检测出的图像噪声点估计图像不同区域受污染的程度;
B2、根据受污染程度采用相应大小的窗口对脉冲噪声点进行中值滤波处理。
4.根据权利要求1所述的图像去噪方法,其特征在于,所述步骤C包括:
C1、建立高斯混合模型作为图像小波系数的模型;
C2、获得随像素自适应调整的模型参数;
C3、将处理后的小波系数利用小波逆变换进行重构,得到去噪后的有效图像信号。
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