[发明专利]一种含可再生能源的微网鲁棒多目标运行优化方法

权利要求书

1.一种含可再生能源的微网鲁棒多目标运行优化方法，其特征是：包括：采集微网运行 信息，生成微网运行中不确定性实施场景，根据微网属性，构建鲁棒多目标模型，将其与不 确定性实施场景输入到两阶段求解策略中，对不确定性场景下内层最大优化问题和运行方 案下外层最小优化问题分别迭代求解，直到满足终止条件退出循环，形成最优运行方案集 合，依据实时预测数据，选出最优运行策略。

2.一种含可再生能源的微网鲁棒多目标运行优化方法，其特征是：具体包括以下步骤：

(1)采集分布式电源设备信息、市场信息和不确定性信息，将其作为优化参数；

(2)根据系统多目标属性，构建运行费用和二氧化碳排放的多目标，根据不确定性的鲁 棒区间约束，进行区间划分和蒙特卡抽样，生成不确定性场景；

(3)构建系统模型和场景样本，采用多目标交叉熵算法，求解多目标的逆问题，确定每 个运行方案下最坏的不确定性场景；采用ε+指示器和交叉熵方法，求解在以运行方案为决 策变量下的外层多目标最小问题，确定最大多目标下的最小多目标集合；

(4)根据微网的实时预测信息，从运行方案集合中选取一个最优运行策略。

3.如权利要求2所述的一种含可再生能源的微网鲁棒多目标运行优化方法，其特征是： 所述步骤(1)中，微网的设备包括燃气轮机冷热电三联供、蓄电池、地源热泵和光伏电池，其 具体方法包括：

1)根据设备型号和技术特征，确定三联供设备的输出功率限额和启停时间消耗，确定 蓄电池的荷电状态和充放电功率限额，确定地源热泵的输出功率限额；

2)根据微网外部的市场环境，确定当地执行的分时电价情况，确定天然气气价情况，确 定碳排放惩罚情况；

3)根据监测统计的光照信息和负荷需求信息，计算出一天各个时段的光伏出力和负荷 需求的平均值，其中负荷包括了电负荷、冷负荷和热负荷。

4.如权利要求2所述的一种含可再生能源的微网鲁棒多目标运行优化方法，其特征是： 所述步骤(2)中，具体包括：

(2-1)根据系统多目标属性，构建运行费用和二氧化碳排放的多目标，其中运行费用包 括了燃料消耗费用、维护费用、电网交互费用、蓄电池折旧费用和需求缺额惩罚费用，碳排 放包括电网的火力发电二氧化碳排放和微网的天然气二氧化碳排放；

(2-2)根据采集环节的数据，建立三联供的输出功率和启停约束，建立地源热泵的输出 功率和启停约束，建立蓄电池的功率和荷电状态约束，建立微网供求功率平衡和旋转备用 约束，建立不确定性的鲁棒区间约束；

(2-3)根据不确定性的鲁棒集合，采用区间划分和蒙特卡洛抽样技术生成不确定性场 景样本。

5.如权利要求4所述的一种含可再生能源的微网鲁棒多目标运行优化方法，其特征是： 所述步骤(2-3)中，具体方法包括：

(2-3-1)根据生成的光伏出力和负荷需求的鲁棒集合，将每一时刻的鲁棒集合均匀划 分为若干等份；

(2-3-2)采用蒙特卡洛抽样技术从每一份中抽取同样数目的样本数，逐一构成运行周 期内光伏出力的场景样本和负荷场景样本。

6.如权利要求2所述的一种含可再生能源的微网鲁棒多目标运行优化方法，其特征是： 所述步骤(3)中，具体包括：

(3-1)根据系统模型和场景样本，采用多目标交叉熵算法，求解多目标的逆问题，在以 不确定性场景为决策变量下的内层多目标最大问题，确定每个运行方案下最坏的不确定性 场景；

(3-2)采用ε+指示器和交叉熵方法，求解在以运行方案为决策变量下的外层多目标最 小问题，确定最大多目标下的最小多目标集合。