[发明专利]一种广告效果的量化方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种广告效果的量化方法和系统，特别涉及一种基于历史项目的广告效果的量化方法和系统。

背景技术

广告投放以市场为导向，但广告费用毕竟资源有限，因此如何将广告费用合理地配置，则显得尤为重要。广告投放者通过了解某个特定条件下的广告效果(总收视率、到达率)，合理安排广告投放量(比如曝光)，从而得出广告费用的预算。

当前市场上存在某些特定条件下的历史项目，由此可以得出这些特定条件下的广告效果的特征数据的行业平均水平。其中特定条件是指城市、控频、目标受众的属性(如性别、年龄等)情况。由于这些特定条件下的历史项目的特征数据较少，无法实现各种特定条件下的广告效果的特征数据的行业平均水平的表现。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种基于历史项目的广告效果的量化方法和系统，从而可以根据历史项目数据，合理安排广告投放量，节约大量预算。

本发明的第一个方面涉及一种广告效果的量化方法，包括：根据历史项目分别提取不同特定条件下的特征数据；将所述特定条件和特征数据利用回归分析得到广告效果模型；接收用户自定义条件；根据所述用户自定义条件调取已有量化结果或根据所述用户自定义条件利用所述广告效果模型进行计算得出量化结果；和展示所述量化结果。

优选地，所述特定条件包括城市、目标受众属性和控频中的一种或多种。

在本发明的一些实施方式中，所述特定条件包括城市、目标受众属性和控频。

优选地，所述用户自定义条件包括所述特定条件和所述特征数据中的一种或多种。

优选地，还包括将历史项目中的特定条件和特征数据推及为其相应的特定条件和特征数据。

在本发明的一些实施方式中，所述推及是同类型特征条件和特征数据的推及。

在本发明的一些实施方式中，所述推及是在建模时进行的。

在本发明的一些实施方式中，所述推及规则被写入广告效果模型。

优选地，所述特征数据包括曝光、毛评点和到达率。

优选地，所述广告效果模型是曝光、毛评点与到达率之间的关系。

优选地，展示所述量化结果包括：用图表形式展示所述用户定义条件下的曝光、毛评点与到达率之间的关系；或固定一种或两种特征数据，展示其余特征数据。

优选地，所述图表形式包括到达率曲线。

本发明的第二个方面涉及一种广告效果的量化系统，其中包括：数据提取模块，根据历史项目提取不同特定条件下的特征数据；建模模块，将所述条件和特征数据利用回归分析得到广告效果模型；接收模块，用于接收用户自定义条件；计算模块，根据所述广告效果模型对所述用户自定义条件进行计算得出量化结果；和量化数据展示模块，展示所述量化结果。

优选地，所述系统还包括推及模块，用于将所述历史项目中的特定条件和特征数据推及为其相应的特定条件和特征数据中的一种或多种。

在本发明中，本发明的发明人通过使用特定条件在历史数据中确定多组特征数据，进而将多组特征数据进行回归分析从而得到特征数据之间的关系，由此帮助广告投放者根据现有资源确定最佳广告投放方案，因此解决了广告业在广告效果量化方面长期以来的困扰。同时，对于市场调研领域而言，由于大数据技术的介入，从历史数据中挖掘出更大的价值，为实现大数据的利用迈出了坚实的一步。

附图说明

下面将通过参照附图详细描述本发明的优选实施例，使本领域的普通技术人员更清楚本发明的上述及其它特征和优点，附图中：

图1是根据本发明的具体实施例的广告效果的量化方法的步骤图。

具体实施方式

在下文的描述中，给出了大量具体的细节以便提供对本发明更为彻底的理解。然而，对于本领域技术人员来说显而易见的是，本发明可以无需一个或多个这些细节而得以实施。在其他的例子中，为了避免与本发明发生混淆，对于本领域公知的一些技术特征未进行描述。

本文中所用的术语“广告到达率”(Reach)是用来衡量在一定时期内,目标受众当中会看到、读到或听到所传播的广告信息的人的比例。

“总收视(听)率”，又称毛评点(GRP，GrossRatingPoints)。计算方法是以到达率乘以收视频率。该指标可以用来描述某个媒体播出计划中，一定时间内广告的总影响力。

“投放量”是指广告投放的力度，会影响毛评点和广告到达率。在不同的屏幕中，常用的投放量指标可能会不同。在互联网广告界，例如PC和手机，多以曝光量(Impression)作为衡量指标；而电视，多以播放次数为衡量指标。