[发明专利]一种基于聚类和节约算法的路线优化推荐方法

权利要求书

1.一种基于聚类和节约算法的路线优化推荐方法，其特征在于，依次包括如下步 骤：

步骤1：建立问题数学模型：

步骤1.1：把客户经理服务的每个零售户作为一个点，所有预拜访客户构成一个集 合：C＝{c₁,c₂,…c_n}；

步骤1.2：规划一条拜访路线，使得总的拜访路径最短，满足：

minF(C)＝d(S,c_i)+Σd(c_i,c_j)+d(c_j,S)

其中d(S,c_i)表示公司S到某一客户i的距离，Σd(c_i,c_j)表示从客户i经过其他 所有客户到达客户j的路径距离，d(c_j,S)表示客户j到公司S的距离， i＝1…n,j＝1…n,j≠i，n为大于等于0的整数；

步骤2：基于改进K-means聚类算法的烟草零售户区域划分，按照零售户之间的路 程距离进行聚类，使得每个聚类中的零售户距离相对最近；

步骤3：基于随机数字表示法和分层抽样相结合的方法进行预拜访客户推荐，把k 个聚类划分看作k层，对每个聚类中的零售户进行编号，根据客户档次给予不同数目 的编号，利用随机数字法从中选取客户；

步骤4：基于节约算法优化零售户拜访路径，使客户经理拜访完所有的客户所需时 间最短，以服务每一个客户节点为起始解，根据三角形两边之和大于第三边的性质， 起始状况为每服务一个客户后便回到原点，拜访总路程为：d_ij为客 户i与客户j之间的距离；

而后计算路线间合并后的路程节约值：

s(i,j)＝d_oi+d_io+d_oj+d_jo-(d_oi+d_jo+d_ij)＝d_io+d_oj-d_ij，

将得到的路程节约值以降序排序而依次合并路线，最后按照最大的节约值归并拜 访客户的路径，得到最优拜访路径；

步骤5：将步骤4中得到的最优拜访路径以无线/有线的方式发送到客户经理佩带 的无线终端，其中无线终端包括显示装置，无线终端接收最优拜访路径后在显示装置 上显示，无线终端能够以语音的方式播放最优拜访路径导航信息，客户经理根据最优 拜访路径进行拜访。

2.如权利要求1所述的基于聚类和节约算法的路线优化推荐方法，其特征在于： 所述步骤2的具体步骤如下:

步骤2.1:从客户集C中选择k个客户c₁,c₂,…,c_k作为初始的聚类中心；

步骤2.2:把客户集C中其余的客户分配到与之距离最近的聚类中,对于每个客户 c_i，找出一个簇中心h_m，使得它们之间的距离d(c_i,h_m)最小，然后把c_i归并到第m个聚 簇中；

步骤2.3:把所有的客户都划归到相应的聚簇之后，根据聚簇中每个客户的坐标点 重新计算该聚簇的核心点h′_i；

步骤2.4：对于每个聚簇，计算每个客户坐标与核心点h′_i的坐标距离，找出与之 最接近的客户点作为该聚簇的核心点h_i；

步骤2.5:循环执行步骤2.2-步骤2.3，直到客户的划分不再发生变化。