[发明专利]基于双目视觉感知的无参考立体图像质量客观评价方法

权利要求书

1.一种基于双目视觉感知的无参考立体图像质量客观评价方法，其特征在于包括以下步骤：

①令I_dis表示待评价的失真立体图像，将I_dis的左视点图像和右视点图像对应记为L_dis和R_dis，其中，I_dis的宽度和高度对应为W和H；

②采用光流法获取以L_dis为参考的左视差图，记为D_Ldis；并采用光流法获取以R_dis为参考的右视差图，记为D_Rdis；然后利用D_Rdis对L_dis进行视差补偿，获得视差补偿左图，记为将中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值记为并利用D_Ldis对R_dis进行视差补偿，获得视差补偿右图，记为将中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值记为接着根据L_dis和获取不确定左图，记为U_Ldis，将U_Ldis中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值记为并根据R_dis和获取不确定右图，记为U_Rdis，将U_Rdis中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值记为再对和进行能量增益控制，获得会聚独眼图，记为I_CC，将I_CC中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值记为其中，1≤x≤W,1≤y≤H；

所述的步骤②中的其中，表示L_dis中坐标位置为(x,y)的像素点与中坐标位置为(x,y)的像素点之间的结构相似度值，表示R_dis中坐标位置为(x,y)的像素点与中坐标位置为(x,y)的像素点之间的结构相似度值；

③-1、对I_CC进行重叠块分图像块处理，然后对I_CC中的每个图像块进行曲波变换，使I_CC中的每个图像块转换成多层不同尺度上的曲波系数；

③-2、根据I_CC中的所有图像块各自对应的第5层尺度上的曲波系数包含的一个矩阵中的所有系数的幅值的对数的经验概率分布函数，获取I_CC在曲波域的尺度系数特征向量，记为f_NSS，其中，f_NSS的维数为4；

③-3、根据I_CC中的所有图像块各自对应的第4层尺度上的曲波系数包含的前32个方向矩阵各自的方向能量，获取I_CC在曲波域的方向能量分布特征向量，记为f_OED，其中，f_OED的维数为2；

③-4、根据I_CC中的所有图像块各自对应的每层尺度上的曲波系数包含的每个矩阵中的每个系数的幅值的对数，获取I_CC在曲波域的标量能量分布特征向量，记为f_SED，其中，f_SED的维数为6；

③-5、通过采用零均值的广义高斯分布拟合D_Ldis对应的归一化后的左视差图直方图，获取D_Ldis的特征向量，记为f_DL，其中，f_DL的维数为2；

③-6、通过采用零均值的广义高斯分布拟合D_Rdis对应的归一化后的右视差图直方图，获取D_Rdis的特征向量，记为f_DR，其中，f_DR的维数为2；

③-7、通过采用对数正态分布拟合U_Ldis的直方图，获取U_Ldis的特征向量，记为f_UL，其中，f_UL的维数为2；

③-8、通过采用对数正态分布拟合U_Rdis的直方图，获取U_Rdis的特征向量，记为f_UR，其中，f_UR的维数为2；

④将f_NSS、f_OED、f_SED、f_DL、f_DR、f_UL和f_UR构成I_dis的特征向量，记为F_dis，F_dis＝[f_NSS,f_OED,f_SED,f_DL,f_DR,f_UL,f_UR]，其中，F_dis的维数为20，符号“[]”为向量表示符号；

⑤构造针对不同失真类型的失真立体图像的支持向量回归模型；然后利用针对与I_dis相同失真类型的失真立体图像的支持向量回归模型，计算I_dis的客观质量评价预测值，记为Q_dis，假设I_dis属于第z种失真类型，则其中，表示构造支持向量回归模型时所采用的失真立体图像集中的失真立体图像的失真类型的种类数，f_z()为针对第z种失真类型的失真立体图像的支持向量回归模型的函数表示形式，K_z表示构造支持向量回归模型时所采用的失真立体图像集中属于第z种失真类型的失真立体图像的总幅数，ω_opt为最优的权重矢量，b_opt为最优的常数项，表示构造支持向量回归模型时所采用的失真立体图像集中属于第z种失真类型的第l幅失真立体图像的特征向量，为f_z(F_dis)的核函数。