[发明专利]基于能量判决门限调整的多用户协作频谱感知方法在审

专利信息
申请号: 201510833456.0 申请日: 2015-11-25
公开(公告)号: CN105391505A 公开(公告)日: 2016-03-09
发明(设计)人: 郑紫微;秦闯 申请(专利权)人: 宁波大学
主分类号: H04B17/382 分类号: H04B17/382;H04B17/309
代理公司: 宁波诚源专利事务所有限公司 33102 代理人: 刘凤钦
地址: 315211 浙*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 能量 判决 门限 调整 多用户 协作 频谱 感知 方法
【权利要求书】:

1.基于能量判决门限调整的多用户协作频谱感知方法,其特征在于,依次包括如下步骤:

(1)设定M个独立次用户分别将实时获取的自身信噪比发送给频谱感知融合中心;其中,第m个独立次用户标记为CRm,主用户标记为PU,频谱感知融合中心标记为FC;

(2)M个次用户分别对主用户PU进行基于能量的自适应频谱检测,并分别获取各自对应的检测概率和虚警概率;其中,频谱检测结果包括各次用户对主用户PU频谱的检测概率和虚警概率;其中,基于能量的自适应频谱检测过程包括:

(2-1)建立次用户与主用户的通信模型;其中,次用户CRm接收到主用户PU信号的模型如下:

xm(n)=vm(n)H0vm(n)+hms(n)H1;]]>

其中,xm(n)表示第m个次用户CRm检测到的信号,hm表示次用户CRm与主用户PU之间信道的信道衰落系数,s(n)表示主用户发送的信号,vm(n)表示零均值的高斯白噪声;H0表示主用户PU频谱处于空闲状态,H1表示主用户PU频谱处于占用状态;

(2-2)构建针对所接收信号的自适应能量检测模型,获取各次用户的检测概率和虚警概率;其中,所接收信号的自适应能量检测模型如下:

ym,k>γH1ym,k<γH0;]]>

其中,y'm,k计算公式如下:

y′m,k=cmym,kcm=ηm,kΣi=1Mηi,k,]]>ym,k=Σn=0N-1|xm(n+kN)|2,]]>m表示第m个次用户的编号,m∈[1,M],N表示所接收信号xm(n)的采样个数,ym,k表示次用户CRm所接收信号的独立的能量统计值;

能量检测门限值γ的计算公式如下:

γ=E[ym,k]H0+Q-1(Pf)Var[ym,k]H0;]]>

E[ym,k]={m2H0[N+ηm,k]σm2H1,]]>ηm,k=|hm,k|2σm2Σn=0N-1|sm(n+kN)|2;]]>

Pf,m=Q(γ-E[ym,k]H0Var[ym,k]H0),]]>Pd,m=Q(γ-E[ym,k]H1Var[ym,k]H1),]]>Q(z)=z12πe-12x2dx;]]>

Var[ym,k]={2m4H02[N+2ηm,k]σm4H1;]]>

其中,Pf,m表示第m个次用户CRm的虚警概率,Pd,m表示第m个次用户CRm的检测概率;Q(z)表示正态高斯互补积分函数;

(3)设定在M个次用户中,检测到主用户PU频谱为占用状态的次用户数目为k(1≤k≤M),检测到主用户PU的为空闲状态的次用户数目为M-k;并根据k个次用户的各自检测结果,分别计算主用户PU频谱为占用状态的全局检测概率Pod和此占用状态对应的全局漏检概率Pomd,以及主用户PU频谱为空闲状态的全局检测概率Potn和此空闲状态对应的全局漏检概率Pofa,计算选取参与协作检测的最终次用户;其中,该过程包括如下步骤:

(a)频谱感知融合中心FC根据M个次用户发送的信噪比,计算m个感知到主用户PU频谱为占用状态H1的次用户诚信系数κ1,j以及M-m个感知到主用户PU频谱为空闲状态H0的次用户诚信系数κ2,t;其中,诚信系数κ1,j以及κ2,t的计算公式如下:

κ1,j=snrj21mΣj=1msnrj2,κ2,t=snrt21M-mΣt=1M-msnrt2;]]>

Pod=Σx=kM(P1)x(1-P1)M-x,]]>P1=1-Pm,m;Pomd=1-Pod;Pm,m=1-Pd,m,Pm,m为各次用户CRm对应的漏检概率,Pd,m为各次用户CRm对应的检测概率;

Potn=Σx=M-k+1M(P0)x(1-P0)M-x;]]>Pofa=1-Potn;P0=1-Pf,m;Pf,m为次用户CRm对应的虚警概率;

(b)根据主用户PU频谱为占用状态对应的全局漏检概率Pomd以及主用户PU频谱为空闲状态对应的全局虚警概率Pofa,建立基于次用户数目的认知误差函数Cost(k);其中,认知误差函数Cost(k)计算公式如下:

Cost(k)=Ppu·Pomd+(1-Ppu)·Pofa=Ppu·(1-Pod)+(1-Ppu)·(1-Potn)=Ppu·(1-Σx=kM(P1)x(1-P1)M-x)+(1-Ppu)·(1-Σx=M-k+1M(P0)x(1-P0)M-x);]]>

其中,Ppu表示主用户PU信号在其授权频谱出现的概率;

(c)计算获取认知误差函数Cost(k)的认知误差最小值Cost(k0),并以该认知误差函数最小值Cost(k0)对应的数值k0作为参与协作检测的最终次用户数目,并对k个次用户按照其对应的信噪比值进行降序排列,得到k个次用户的降序排列组;其中,k0≤k;

(d)选取次用户降序排列组中的前k0个次用户作为参与协作检测的最终次用户;

(4)根据所得参与协作检测的最终次用户,以频谱感知融合中心FC在基于OR准则下的协作检测概率为多用户的最终检测概率;其中,OR准则如下:

Qd=1-Πr=1k0ωr(1-Pd,r),Qf=1-Πr=1k0(1-Pf,r);]]>

ωr=SNRr0.5·(SNRmax+SNRmin),r=1,2,...,k0,1rk0;]]>

其中,Pd,r为第r个最终次用户CR'r的检测概率,Pf,r为第r个最终次用户CR'r的虚警概率;Qd为协作检测后的全局检测概率,Qf为协作检测后的全局虚警概率;ωr表示信噪比SNR'r的权重系数,SNR'r是第r个最终次用户CR'r的信噪比,SNR'r表示k0个最终次用户CR'1至SNR'r的信噪比最大值,SNR'min表示k0个最终次用户CR'1至SNR'r的信噪比最小值。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于宁波大学,未经宁波大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510833456.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top