[发明专利]一种知识要点推送方法及系统

权利要求书

1.一种知识要点推送方法，其特征在于，包括：

采集预先记录的学生的学习行为数据，并通过预设规则对所述学习行为数据进行预处 理；

对预处理后的学习行为数据通过聚类分析算法建立知识要点推送数据库，所述数据库 中包括学生的学习行为与预设推送策略的对应关系，所述推送策略包括不同学习行为对应 的知识要点；

根据学生的学习行为，在所述知识要点推送数据库中获取与所述学习行为对应的推送 策略，并推送该推送策略所包括的知识要点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述学习行为数据包括：用户名、访问日 期、访问页面地址、页面操作信息、访问开始时间和访问结束时间。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述通过预设规则对所述学习行为数 据进行预处理，包括：

将所述学习行为数据通过预设规则进行处理，形成预设数据流的数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对预处理后的学习行为数据通过聚类 分析算法建立知识要点推送数据库，包括：

对所述预处理后的学习行为数据通过聚类分析算法进行相似度分组；

关联每一分组中的数据中学生的学习行为与预设推送策略；

将关联后的学习行为与预设推送策略存储在所述知识要点推送数据库中。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在推送该推送策略所包括的知识要点之 后，所述方法还包括：

存储所述学生的学习行为，并定期推送所述知识要点。

6.一种知识要点推送系统，其特征在于，包括：

采集模块，采集预先记录的学生的学习行为数据；

预处理模块，用于通过预设规则对所述学习行为数据进行预处理；

数据库建立模块，用于对预处理后的学习行为数据通过聚类分析算法建立知识要点推 送数据库，所述数据库中包括学生的学习行为与预设推送策略的对应关系，所述推送策略 包括不同学习行为对应的知识要点；

推送模块，用于根据学生的学习行为，在所述知识要点推送数据库中获取与所述学习 行为对应的推送策略，并推送该推送策略所包括的知识要点。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述学习行为数据包括：用户名、访问日 期、访问页面地址、页面操作信息、访问开始时间和访问结束时间。

8.根据权利要求6或7所述的系统，其特征在于，所述预处理模块，用于将所述学习行为 数据通过预设规则进行处理，形成预设数据流的数据。

9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述数据库建立模块，用于对所述预处理 后的学习行为数据通过聚类分析算法进行相似度分组；

关联每一分组中的数据中学生的学习行为与预设推送策略；

将关联后的学习行为与预设推送策略存储在所述知识要点推送数据库中。

10.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述推送模块还用于在推送该推送策略 所包括的知识要点之后，存储所述学生的学习行为，并定期推送所述知识要点。