[发明专利]针对电商满减活动的凑单商品推荐的方法

说明书

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种针对电商满减活动的凑单商品推荐的方法。

背景技术

满减满送活动是电子商务模式中一种常见的促销方式，当消费者消费达到满减金额(例如满减活动为满200减100，则满减金额为200)时，商家或电商平台会给出相应的费用减免或者一定的礼品赠送，如此，商家能够销售更多的商品，消费者能够得到更多的优惠，进而达到双赢的目的。

此外，商品推荐技术是在电子商务中比较流行的一种技术，其根据消费者自身属性或商品属性，利用大数据分析和商品推荐算法将消费者可能感兴趣的商品推荐给消费者，但是这种技术一般被电子商务平台应用在消费者购买完成时向其推荐相关商品。

以某电商平台为例，现有的满减满送活动一般是消费者购买满减促销商品时，在商品页面提示商品所在的满减活动，消费者点进活动链接获取参与满减促销活动的商品列表，浏览商品并自行选择商品与已选商品搭配进行满减凑单。

但目前这种消费模式存在一定的问题：由于促销商品列表普遍过长，消费者不能准确地选择能满足其购买目的的商品；目前商品推荐技术多数被用在消费者购买完成之后，消费者在满减凑单时的购买需求大于相关产品二次购买的需求；此外，若消费者购买的促销商品未能达到满减金额下线可能会放弃购买，直接影响商家和电子商务平台 盈利；而消费者为了能够补满满减差额购买与自身偏喜程度不符的商品会伤害消费者的购买体验。

随着多种促销模式在电子商务中的普及，消费者已习惯在购买促销商品的同时选购其他促销商品以达到满减的目的，但是商品推荐技术并未完全引入商品促销(满减满送)活动过程中，不便于消费者在促销的过程中对商品的选择。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种针对电商满减活动的凑单商品推荐的方法，能够使商品推荐技术与商品促销活动相结合，使消费者获取其满意的凑单推荐商品，提高电商平台促销活动的有效性，增加商家盈利的同时提高用户的体验效果。

为实现上述目的，本发明提供了一种针对电商满减活动的凑单商品推荐的方法。

本发明的针对电商满减活动的凑单商品推荐的方法包括：通过聚类的方式将促销商品划分为不同的等价类；将不同等价类区分为相似等价类和相关等价类，并计算各相关等价类的需求推荐等级；根据不同的推荐策略，从相似等价类和/或相关等价类中选择向消费者推荐以补满满减差额的促销商品或商品组合，并输出推荐结果集，其中，将不同等价类区分为相似等价类和相关等价类包括：若消费者已选择商品，则消费者已选择商品所属的等价类为相似等价类，其余等价类为相关等价类；若消费者未选择商品，则消费者近期购买的商品所属的等价类为相似等价类，其余等价类为相关等价类。

可选地，通过聚类的方式将促销商品划分为不同的等价类包括：

根据促销商品的属性进行语义聚类，将促销商品划分为不同等价类。

可选地，计算各相关等价类的需求推荐等级包括：若消费者已选择商品，则根据消费者已选择商品与各相关等价类的关联等级以及消费者对各相关等价类的偏喜程度两个因素，利用商品推荐技术加权计算各相关等价类的需求推荐等级；若消费者未选择商品，则根据消费者近期购买的商品与各相关等价类的关联等级以及消费者对各相关等价类的偏喜程度两个因素，利用商品推荐技术加权计算各相关等价类的需求推荐等级。

可选地，根据不同的推荐策略，从相似等价类和/或相关等价类中选择向消费者推荐以补满满减差额的促销商品或商品组合包括使用下列策略中的一个或多个：策略一：从需求推荐等级高的相关等价类中推荐价格接近满减差额的商品或商品组合，以补满满减差额；策略二：在消费者已选择的某一商品所属的相似等价类中寻找相似商品替代所述已选择的某一商品，以补满满减差额；策略三：利用策略二选择相似商品进行替代，当选择的相似商品接近消费者的偏喜度但是价钱未能补满满减差额时，利用策略一从需求推荐等级高的相关等价类中推荐价格接近满减差额的商品或商品组合，以补满满减差额。

可选地，所述策略一还包括：选择需求推荐等级最高的相关等价类中的一个商品加入推荐结果集的当前元素中，并判断所述当前元素中的商品价格之和是否小于满减差额，若小于满减差额，则继续选择需求推荐等级最高的相关等价类中一个商品加入所述当前元素，重复执行当前的步骤；若大于满减差额，则判断所述当前元素中的商品价格之和是否大于推荐阈值，若大于推荐阈值，则删除所述当前元素中最后加入的一个商品，并且重复执行当前的步骤；若小于推荐阈值，则所述当前元素商品加入结束；重复上述步骤，直至得到含有多个元素的推荐结果集。