[发明专利]出行分析预测方法及系统、基于IC卡的出行分析预测方法及系统在审
| 申请号： | 201510716874.1 | 申请日： | 2015-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN106650976A | 公开（公告）日： | 2017-05-10 |
| 发明（设计）人： | 韩国华;黄练;郑晏群;唐小淋;林钰龙 | 申请（专利权）人： | 深圳市综合交通运行指挥中心 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06F17/30 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司44224 | 代理人： | 吴平 |
| 地址： | 518040 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 出行 分析 预测 方法 系统 基于 ic | ||
1.一种出行分析预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
数据获取，获取初始数据；
数据清洗，将所述初始数据形成有效数据；
数据分析统计，分析所述有效数据并得出统计结果；
数据预测，将所述统计结果代入预测模型得出预测结果。
2.根据权利要求1所述的出行分析预测方法，其特征在于，所述统计结果包括：分时段统计分析、分线路统计分析、分站点统计分析和分区域统计分析。
3.根据权利要求2所述的出行分析预测方法，其特征在于，所述预测模型包括ARIMA预测模型、基于小波分析支持向量机短期预测模型和BP神经网络预测模型的一种或几种。
4.一种出行分析预测系统，其特征在于，包括：
数据库，从目标库中获取初始数据，并进行数据清洗形成有效数据；
分析统计模块，与所述数据库连接，接收并对所述有效数据进行统计，形成统计结果；以及
预测模块，与所述分析统计模块连接，将所述统计结果代入预测模型，形成预测结果。
5.根据权利要4所述的出行分析预测系统，其特征在于，所述分析统计模块包括：分时段统计分析单元、分线路统计分析单元、分站点统计分析单元和分区域统计分析单元，所述分时段统计分析单元、分线路统计分析单元、分站点统计分析单元和分区域统计分析单元均与所述数据库和所述预测模块连接。
6.根据权利要求5所述的出行分析预测系统，其特征在于，所述预测模型包括ARIMA预测模型、基于小波分析支持向量机短期预测模型和BP神经网络预测模型的一种或几种。
7.一种基于IC卡的出行分析预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
数据获取，获取初始数据，所述初始数据包括公交IC卡刷卡数据及地铁IC卡刷卡数据；
数据清洗，将所述初始数据形成有效数据；
数据分析统计，分析所述有效数据得出统计结果；
数据预测，将所述统计结果代入预测模型得出预测结果。
8.一种基于IC卡的出行分析预测系统，其特征在于，包括：
IC卡数据库，从目标库中获取初始数据，所述初始数据包括公交IC卡刷卡数据及地铁IC卡刷卡数据，并进行数据清洗形成有效数据；
分析统计模块，与所述数据库连接，接收并对所述有效数据进行统计，形成统计结果；以及
预测模块，与所述分析统计模块连接，将所述统计结果代入预测模型，形成预测结果。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
