[发明专利]事件提取方法及装置

权利要求书

1.一种事件提取方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户的交互信息；

分割出所述交互信息的会话场景；

根据预存的动词的配价资源库从所述会话场景中识别出事件的要素，并根据所述要素提取出事件，所述动词的配价资源库中包括不同价的动词，所述动词的“价”根据与动词发生联系的名词性成分的数量来确定；

所述分割出所述交互信息的会话场景，包括：

使用条件随机场CRF标注出所述交互信息中的会话类型，所述会话类型包括开始会话、中间会话和结束会话；

根据每条交互信息的会话类型从所述交互信息中分割出会话场景。

2.根据权利要求1所述的事件提取方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述根据所述要素提取出事件之后，生成所述事件的提醒记录。

3.根据权利要求1所述的事件提取方法，其特征在于，所述使用CRF标注出所述交互信息中的会话类型，包括：

使用CRF标注出所述交互信息中每条交互信息所有可能存在的会话类型；

从所述每条交互信息中提取出至少一个特征，计算每个特征相对于任一会话类型的权重；

根据所有特征相对于不同会话类型的权重，确定出所述每条交互信息的最终会话类型。

4.根据权利要求1所述的事件提取方法，其特征在于，所述根据预存的动词的配价资源库从所述会话场景中识别出事件的要素，包括：

从所述会话场景中识别出动词集合；

从所述动词集合中识别出事件的主题；

根据命名实体识别NER从所述会话场景中识别出所述主题对应事件的时间和地点；

根据所述动词的配价资源库获得所述主题的配价资源，根据所述主题的配价资源从所述会话场景中提取出所述主题对应事件的参与物，所述参与物包括所述主题对应事件的执行主体、客体和执行对象。

5.根据权利要求4所述的事件提取方法，其特征在于，所述从所述动词集合中识别出事件的主题，包括：

采用分类模型根据所述动词集合中每个动词的特征，计算出每个动词是主题的概率；

根据所述每个动词是主题的概率确定出作为所述主题的动词。

6.根据权利要求5所述的事件提取方法，其特征在于，所述动词的特征包括动词的长度、结构、出现的位置、所属的类别和配价的类型中的至少一种。

7.根据权利要求4所述的事件提取方法，其特征在于，所述根据命名实体识别NER从所述会话场景中识别出所述主题对应事件的时间和地点，包括：

若从所述会话场景中识别出多个不同的时间，则选择与所述主题之间距离最小的时间作为所述主题对应事件的时间；和/或

若从所述会话场景中识别出多个不同的地点，则选择与所述主题之间距离最小的地点作为所述主题对应事件的地点。

8.一种事件提取装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，被配置为获取用户的交互信息；

分割模块，被配置为分割出所述获取模块获取的所述交互信息的会话场景；

识别提取模块，被配置为根据预存的动词的配价资源库从所述分割模块分割出的所述会话场景中识别出事件的要素，并根据所述要素提取出事件，所述动词的配价资源库中包括不同价的动词，所述动词的“价”根据与动词发生联系的名词性成分的数量来确定；

所述分割模块包括：

标注子模块，被配置为使用条件随机场CRF标注出所述交互信息中的会话类型，所述会话类型包括开始会话、中间会话和结束会话；

分割子模块，被配置为根据所述标注子模块标注出的每条交互信息的会话类型从所述交互信息中分割出会话场景。

9.根据权利要求8所述的事件提取装置，其特征在于，所述装置还包括：

生成模块，被配置为在所述识别提取模块根据所述要素提取出事件之后，生成所述事件的提醒记录。