[发明专利]一种信息处理方法及系统在审

专利信息
申请号: 201510697791.2 申请日: 2015-10-23
公开(公告)号: CN106611530A 公开(公告)日: 2017-05-03
发明(设计)人: 文伟龙;李少明 申请(专利权)人: 北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司
主分类号: G09B19/00 分类号: G09B19/00;G09B7/08
代理公司: 北京银龙知识产权代理有限公司11243 代理人: 许静,黄灿
地址: 100871 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 信息处理 方法 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及电子技术领域,尤其涉及一种信息处理方法及系统。

背景技术

目前的网络教育、考试及学习领域中,诊断部分有老师人工参与,也有基于学习者做题数据进行诊断的;人工参与的,大部分是靠感觉,不准确;学习者做题数据的,数据单一,难以做到准确。因此现有操作方式中,不仅导致网络教育的学习成本较高,并且也导致了准确性也较低。

发明内容

本发明提供一种信息处理方法及系统,用以解决现有技术中网络教育的学习成本较高,并且也导致了准确性也较低定位问题。

具体的技术方案如下:

一种信息处理方法,包括:

获取知识体系图谱;

基于所述知识体系图谱,对获取到的学习数据进行分析诊断,得到分析诊断结果;

根据所述分析诊断结果,生成并输出学习指示信息。

可选的,在获取知识体系图谱之后,并在基于所述知识体系图谱,对获取到的学习内容进行分析诊断,并得到分析诊断结果之前,还包括:

获取鉴权通过的用户的学习数据;

根据获取到的所述学习数据,确定用户的学习路径,其中,所述学习路径中至少包含用户的学习次数和/或学习时间和/或学习顺序;

将所述学习路径保存至指定数据库。

可选的,获取知识体系图谱,包括:

获取用户录入的各知识本体;

确定各知识本体之间的关联、关系类型以及各知识本体所占的比重,生成所述知识体系图谱。

可选的,基于所述知识体系图谱,对获取到的学习内容进行分析诊断,并得到分析诊断结果,包括:

获取所述学习数据中的学习路径以及测试数据;

将所述学习路径以及测试数据与所述知识体系图谱进行比对,得到知识错误点;

基于所述知识错误点以及知识本体之间的关联、关系类型、比重,得到学习薄弱图谱;

基于所述知识体系图谱以及所述学习薄弱图谱,得到所述分析诊断结果。

可选的,根据所述分析诊断结果,生成并输出指示信息,包括:

基于所述分析诊断结果中的学习薄弱图谱,确定知识错误点对应的推荐学习次数和/或推荐学习时间和/或推荐学习顺序;

生成包含推荐学习次数和/或推荐学习时间和/或推荐学习顺序的推荐学习路径;

生成并输出包含所述推荐学习路径的所述学习指示信息。

一种信息处理系统,包括:

知识图谱录入装置,用于获取知识体系图谱;

诊断装置,用于基于所述知识体系图谱,对获取到的学习数据进行分析诊断,得到分析诊断结果;

学习指导装置,用于根据所述分析诊断结果,生成并输出学习指示信息。

可选的,所述知识图谱录入装置,具体用于获取鉴权通过的用户的学习数据;根据获取到的所述学习数据,确定用户的学习路径;将所述学习路径保存至指定数据库,其中,所述学习路径中至少包含用户的学习次数和/或学习时间和/或学习顺序。

可选的,所述知识图谱录入装置,具体用于获取用户录入的各知识本体; 确定各知识本体之间的关联、关系类型以及各知识本体所占的比重,生成所述知识体系图谱。

可选的,所述诊断装置,获取所述学习数据中的学习路径以及测试数据;将所述学习路径以及测试数据与所述知识体系图谱进行比对,得到知识错误点;基于所述知识错误点以及知识本体之间的关联、关系类型、比重,得到学习薄弱图谱;基于所述知识体系图谱以及所述学习薄弱图谱,得到所述分析诊断结果。

可选的,所述学习指导装置,具体用于基于所述分析诊断结果中的学习薄弱图谱,确定知识错误点对应的推荐学习次数和/或推荐学习时间和/或推荐学习顺序;生成包含推荐学习次数和/或推荐学习时间和/或推荐学习顺序的推荐学习路径;生成并输出包含所述推荐学习路径的所述学习指示信息。

在本发明中,通过获取知识体系图谱,基于知识体系图谱,对获取到的学习数据进行分析诊断,得到分析诊断结果,根据分析诊断结果,生成并输出学习知识信息,业就是通过系统,系统可以根据学习者的学习情况,对学习者的学习数据进行自主的分析,从而准确的向学习者提供学习资料,这样不仅不需要人工参与,减少了系统的运营成本,并且也提升了学习效率。

附图说明

图1为本发明实施例中一种信息处理方法的流程图;

图2为本发明实施例中一种信息处理系统的结构示意图。

具体实施方式

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