[发明专利]设备标识信息的处理方法和装置在审
| 申请号: | 201510695425.3 | 申请日: | 2015-10-22 |
| 公开(公告)号: | CN106612338A | 公开(公告)日: | 2017-05-03 |
| 发明(设计)人: | 李斌松 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号: | H04L29/12 | 分类号: | H04L29/12 |
| 代理公司: | 北京博浩百睿知识产权代理有限责任公司11134 | 代理人: | 宋子良 |
| 地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 设备 标识 信息 处理 方法 装置 | ||
1.一种设备标识信息的处理方法,其特征在于,包括:
获取多个设备的设备数据构成的设备样本,其中,所述设备样本中记录有通过标识算法生成的每个设备的设备标识;
获取所述设备样本中所述设备标识有误的错判设备的数据;
基于所述错判设备的数据和所述设备样本中的设备总数确定所述标识算法的属性参数,其中,所述属性参数用于描述所述标识算法的准确率和稳定率;
根据所述准确率和所述稳定率修正所述标识算法。
2.根据权利要求1所述的处理方法,其特征在于,获取所述设备样本中所述设备标识有误的错判设备的数据包括:
若所述设备样本中同一设备具有至少两个不同的设备标识,则确认所述同一设备为所述设备标识有误的误判设备,统计所述误判设备的数量;
若所述设备样本中同一设备标识对应至少两个不同的设备,则确认所述至少两个不同的设备为所述设备标识有误的漏判设备,统计所述漏判设备的数量,
其中,所述错判设备包括所述误判设备和所述漏判设备,所述错判设备的数据包括所述漏判设备的数量和所述误判设备的数量。
3.根据权利要求2所述的处理方法,其特征在于,所述设备数据中还记录有设备的设备型号和使用所述设备型号登录终端设备的应用账户的账户名称,其中,
在确认所述同一设备为所述设备标识有误的误判设备之前,所述处理方法还包括:若两个设备的所述设备型号和对应的所述账户名称一致,则判定两个设备为所述同一设备;
在确认所述至少两个不同的设备为所述设备标识有误的漏判设备之前,所述处理方法还包括:若两个设备的所述设备型号或对应的所述账户名称不一致,则判定两个设备为所述不同的设备。
4.根据权利要求2所述的处理方法,其特征在于,基于所述错判设备的数据和所述设备样本中的设备总数确定所述标识算法的属性参数包括:
获取所述设备样本中的设备总数与所述漏判设备的数量的第一差值,将所述 第一差值与所述设备总数的比值作为所述标识算法的准确率;
获取所述设备样本中的设备总数与所述误判设备的数量的第二差值,将所述第二差值与所述设备总数的比值作为所述标识算法的稳定率。
5.根据权利要求2所述的处理方法,其特征在于,
统计所述误判设备的数量包括:统计所述同一设备对应的至少两个所述设备标识的标识数量与所述同一设备的数量的差值,得到所述误判设备的数量;
统计所述漏判设备的数量包括:统计对应所述至少两个不同的设备的所述设备标识的标识数量与所述至少两个不同的设备的数量的差值,得到所述漏判设备的数量。
6.根据权利要求1所述的处理方法,其特征在于,获取多个设备的设备数据构成的设备样本包括:
获取在至少两个时间段采集的设备记录;
从所述设备记录中提取同一设备在所述至少两个时间段内均被采集到的所述设备数据,得到所述设备样本。
7.根据权利要求1所述的处理方法,其特征在于,根据所述准确率和所述稳定率修正所述标识算法包括:
判断所述准确率是否大于等于第一预设阈值、且所述稳定率是否大于等于第二预设阈值;
若所述准确率小于所述第一预设阈值、或所述稳定率小于所述第二预设阈值,则修正所述标识算法,直至所述准确率大于等于所述第一预设阈值且所述稳定率大于等于所述第二预设阈值。
8.根据权利要求7所述的处理方法,其特征在于,
修正所述标识算法包括:修正判断模型中各个属性参数的权重,得到修正后的判断模型;
在得到修正后的判断模型之后,所述处理方法还包括:
使用所述修正后的判断模型判断是否存在与待生成设备标识的第一设备相同的第二设备,其中,所述第二设备已经具有所述设备标识;
若不存在与所述第一设备相同的所述第二设备,则生成所述第一设备的设备 标识。
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