[发明专利]一种支持性能分析的SaaS软件部署方案的构建方法

说明书

本发明公开了一种支持性能分析的SaaS软件部署方案的构建方法，定义了部署环境、部署对象、部署计划和部署约束；部署环境描述物理环境所能提供的硬件节点及资源供给情况，包括虚拟机和虚拟机之间的通信能力；部署对象描述了需要部署的SaaS软件、软件的资源需求和软件中服务调用信息，包括基本服务和组合服务；部署计划描述了SaaS软件中的服务在硬件节点上的部署情况与配置参数，包括多个部署单元，每个部署单元由一个虚拟机实例和多个基本服务实例组成；部署约束描述了由于业务技术、可靠性、安全性、高效性等方面的需要，部署计划必须遵循的各种限制条件；本发明适用于动态变化的部署环境，为SaaS软件的性能分析提供必要的信息。

技术领域

本发明属于软件部署与性能分析技术领域，具体涉及一种支持性能分析的SaaS软件部署方案的构建方法。

背景技术

SaaS(Software as a Service，软件即服务)通过分布于Internet中的云服务提供软件。然而SaaS软件经过长时间运行会出现性能降级问题，随着用户数量的增加和系统环境的变化，现有的部署方案和资源数目无法满足当前的软件需求，软件的性能和质量会严重下降，例如：(1)用户请求较多时，服务的请求调用会出现排队现象，延长了服务响应时间，甚至超出了阈值；(2)当硬件节点出现故障使得请求负载超过了系统的处理能力，导致服务超时率超过警戒线；(3)SaaS软件中某些服务调用较多，使得服务部署的硬件节点较为繁忙，而其它节点相对空闲，从而导致硬件节点的资源使用率严重不均衡。针对SaaS软件部署方案的性能分析可用来寻求改善软件性能状况的途径，为了显式地呈现软件性能分析所需的各种信息，需要一种支持性能分析的SaaS软件部署方案的构建方法。

近年来已有不少的研究支持软件系统的动态部署过程，协助部署工程师生成切实可行的部署方案。早期的研究者提供了描述、部署、激活和管理分布式应用程序的框架，要求编程者定义程序中的所有配置信息，这些框架注重于软件包的配置和安装，并非web服务框架的服务部署方式。目前，有研究者针对服务部署提出了软件资源配置元模型，包括了软件的配置参数信息和参数之间的约束关系，并给出了验证规则集和验证算法来检测配置冲突，即是否满足部署约束关系，但是只注重于部署配置信息，忽略了性能需求和资源可用性需求。此外，一些研究者考虑了可靠性、可用性和性能等因素的权衡，寻求解决软件架构变化的自适应方案，达到性能优化的目的，然而并未考虑软件服务之间的约束关系，描述能力有限。

综上所述，这些研究通常注重于部署配置信息(如服务的配置参数和服务之间的相互依赖与约束关系)，或者着重于性能和资源可用性的需求，然而只考虑这些不足以为面向SaaS软件部署方案的性能分析提供支持。

发明内容

针对上述研究背景和问题，本发明提供的一种支持性能分析的SaaS软件部署方案的构建方法，定义了部署环境、部署对象、部署计划和部署约束，其中部署环境体现了云计算环境虚拟化和分布性特点，部署对象体现了SaaS软件的服务化特点，部署计划体现了多虚拟机集群协同工作的特点，部署约束体现了资源共享的特点。

本发明的技术方案是：

一种支持性能分析的SaaS软件部署方案的构建方法，其特征在于，包含以下步骤：

步骤1：将云环境下提供的虚拟机v₁、v₂、…、v_n-1、v_n作为资源池，定义为部署环境；

步骤2：SaaS软件通过服务s₁、s₂、…、s_n-1、s_n呈现具体功能，定义为部署对象；

步骤3：部署对象中的服务部署到部署环境中的虚拟机上，将一台虚拟机与部署在该虚拟机上的所有服务集合定义为部署计划；

步骤4：在部署过程中，部署对象和部署环境之间定义位置、资源、协同和请求等部署约束条件。