[发明专利]查询改写方法及装置

说明书

技术领域

本申请涉及搜索技术领域，尤其涉及查询改写方法及装置。

背景技术

用户在诸多场景下都需要使用搜索功能。在执行搜索操作时，用户可以输入任意搜索关键词，并由搜索引擎提供对应的搜索结果。

然而，用户输入的搜索关键词往往比较随意，并不能够直接体现出用户的实际意图，导致搜索结果无法符合用户的实际需求。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种查询改写方法及装置，可以结合语义实现查询改写，有助于提升推词覆盖率和改写准确度。

为实现上述目的，本申请提供技术方案如下：

根据本申请的第一方面，提出了一种查询改写方法，包括：

接收用户输入的搜索关键词；

选取对应于所述搜索关键词的扩展词，所述扩展词与所述搜索关键词在预设维度的语义向量空间中分别对应的语义向量之间的相似度达到预设相似度；

将所述搜索关键词改写为被选中的扩展词。

根据本申请的第二方面，提出了一种查询改写装置，包括：

接收单元，接收用户输入的搜索关键词；

选取单元，选取对应于所述搜索关键词的扩展词，所述扩展词与所述搜 索关键词在预设维度的语义向量空间中分别对应的语义向量之间的相似度达到预设相似度；

改写单元，将所述搜索关键词改写为被选中的扩展词。

由以上技术方案可见，本申请通过将搜索关键词和扩展词映射为语义向量空间中的语义向量，可以由语义向量之间的相似度来体现搜索关键词与扩展词之间的语义相关程度，从而简化了语义比较过程，提升了查询改写的准确度。同时，通过对语义相关程度的确定，消除了搜索关键词与扩展词之间的文本相似度需求，有助于提升推词覆盖率。

附图说明

图1是本申请一示例性实施例的一种查询改写方法的流程图；

图2是本申请一示例性实施例的一种查询改写的示意图；

图3是本申请一示例性实施例的另一种查询改写的示意图；

图4是本申请一示例性实施例的另一种查询改写方法的流程图；

图5是本申请一示例性实施例的一种用于实现查询改写的样本训练过程的流程图；

图6是本申请一示例性实施例的又一种查询改写的示意图；

图7是本申请一示例性实施例的一种电子设备的结构示意图；

图8是本申请一示例性实施例的一种查询改写装置的框图。

具体实施方式

正如背景技术部分所描述的，由于用户输入的搜索关键词比较随意，往往并不能够体现其真实意图，从而导致搜索结果不符合用户的实际需求。为了解决该技术问题，相关技术中提出了QR(query rewrite，查询改写)处理手段，可以通过对用户输入的搜索关键词进行分析，并自动替换为能够体现用户实际意图的扩展词。

在相关技术中，提出了很多种实现QR的技术手段，主要包括：

(1)基于文本相似度。具体的，通过诸如TF-IDF(term frequency–inverse document frequency)等方式计算搜索关键词与扩展词之间的文本相似度，确定搜索关键词对应的扩展词。但是，这种方式无法计算没有共现词的搜索关键词与扩展词之间的相似度(如无法确定“苹果”与iphone之间的相似度)，并且当同一个词存在多种解释时，很容易出现不良(不符合用户的实际需求)的扩展词(如“苹果水果篮”与“苹果手机”)。

(2)基于语义规则。具体的，通过建立语义规则，选取符合语义规则的扩展词。需要说明的是，语义规则的建立并不能够真正获取，比较搜索关键词与扩展词的语义，只是基于开发者当前的理解进行判定，具有很大的局限性，推词的准确度和覆盖率都很低，且需要后期不断维护已有规则、开发新规则，成本很高而实际效果并不理想。

因此，本申请通过改进相关技术中的查询改写方式，以解决相关技术中存在的技术问题。为对本申请进行进一步说明，提供下列实施例：

图1是本申请一示例性实施例的一种查询改写方法的流程图，如图1所示，该方法可以包括以下步骤：

步骤102，接收用户输入的搜索关键词。

步骤104，选取对应于所述搜索关键词的扩展词，所述扩展词与所述搜索关键词在预设维度的语义向量空间中分别对应的语义向量之间的相似度达到预设相似度。