[发明专利]多账号关联方法、装置及电子设备有效

专利信息
申请号: 201510673339.2 申请日: 2015-10-16
公开(公告)号: CN105354249B 公开(公告)日: 2019-03-26
发明(设计)人: 汤奇峰;陈冰强 申请(专利权)人: 晶赞广告(上海)有限公司
主分类号: G06F16/955 分类号: G06F16/955
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 吴敏
地址: 200072 上海市闸北区灵*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 账号 关联 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种多账号关联方法,其特征在于,包括:

获取用户网络行为的统一资源定位符URL信息;

按照网络入口规则从所述URL信息中规则挖掘账号信息,所述网络入口规则包括IP、IP和浏览器的User Agent的结合、上网账号或上网账号和浏览器的User Agent的结合;

过滤所述账号信息,剔除脏数据;

对过滤后的所述账号信息基于所述URL信息和Refferer消息在设定的时间间隔生成Session;

提取同一所述Session下的所述账号信息,生成具备关联关系的账号信息组;

根据所述关联关系计算每个所述账号信息组的支持度和置信度;

基于所述支持度和所述置信度对所述账号信息组进行图运算,生成所述关联关系的图像;

其中,所述账号信息组包括主账号和从账号;所述账号信息组的关联关系采用权重值表示,所述账号信息组出现一次,对应的所述权重值加一;每个所述账号信息组的支持度为每个所述账号信息组的所述权重值与所述账号信息组的所述权重值的总和之比;每个所述账号信息组的置信度为每个所述账号信息组的所述权重值与包含所述主账号的所述账号信息组的所述权重值的总和之比。

2.根据权利要求1所述的多账号关联方法,其特征在于,所述账号信息包括应用程序账号和cookie ID信息。

3.根据权利要求1所述的多账号关联方法,其特征在于,所述过滤所述账号信息,剔除脏数据包括:

统计所述账号信息的数量、分布及比例,并按照时间顺序进行序列化显示;

所述账号信息的数量大于设定阈值时,过滤所述账号信息。

4.根据权利要求1所述的多账号关联方法,其特征在于,所述对过滤后的所述账号信息基于所述URL信息和Refferer消息在设定的时间间隔生成Session,包括:

提取所述URL信息、所述账号信息和所述Refferer消息,并根据时间顺序进行排序;

在设定的时间阈值内,根据所述Refferer消息,将具备跳转关系的所述URL信息串联,形成所述Session。

5.一种多账号关联装置,其特征在于,包括:

采集模块,用于获取用户网络行为的统一资源定位符URL信息;

账号挖掘模块,耦接所述采集模块,用于按照网络入口规则从所述URL信息中规则挖掘账号信息,所述网络入口规则包括IP、IP和浏览器的User Agent的结合、上网账号或上网账号和浏览器的User Agent的结合;

清洗模块,耦接所述账号挖掘模块,用于过滤所述账号信息,剔除脏数据;

Session生成模块,耦接所述清洗模块,用于对过滤后的所述账号信息基于所述URL信息和Refferer消息在设定的时间间隔生成Session;

账号信息组生成模块,耦接所述Session生成模块,提取同一所述Session下的所述账号信息,生成具备关联关系的账号信息组;

参数计算模块,耦接所述账号信息组生成模块,用于根据所述关联关系计算每个所述账号信息组的支持度和置信度;

图像生成模块,耦接所述参数计算模块,用于基于所述支持度和所述置信度对所述账号信息组进行图运算,生成所述关联关系的图像;

其中,所述账号信息组生成模块包括:生成的所述账号信息组包括主账号和从账号;所述账号信息组的关联关系采用权重值表示,所述账号信息组出现一次,对应的所述权重值加一;每个所述账号信息组的支持度为每个所述账号信息组的所述权重值与所述账号信息组的所述权重值的总和之比;每个所述账号信息组的置信度为每个所述账号信息组的所述权重值与包含所述主账号的所述账号信息组的所述权重值的总和之比。

6.根据权利要求5所述的多账号关联装置,其特征在于,所述清洗模块包括:

统计所述账号信息的数量、分布及比例,并按照时间顺序进行序列化显示;

所述账号信息的数量大于设定阈值时,过滤所述账号信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于晶赞广告(上海)有限公司,未经晶赞广告(上海)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510673339.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top