[发明专利]基于订单数据的出租车驾驶员绩效评估方法

说明书

技术领域

本发明涉及大数据处理技术和智能交通技术，尤其是一种基于订单数据的出租车驾驶员绩效评估方法。

背景技术

在出租车行业中最重要的参与者包括出租车企业、出租车驾驶员、行业管理部门以及乘客，其中驾驶员扮演着关键的角色，与乘客直接接触为其提供服务，也是出租车企业主要收入来源的执行者，一次是企业的主要管理对象。

但是，目前对出租车驾驶员的绩效评估体系还不健全，智能化程度不高，无法对其进行全面、科学、合理的评价，寻求一种新的、科学的、智能的考核方法十分必要。出租车驾驶员的绩效评价不应该单单从收入额来看。由于出租车行业是服务性行业，服务质量是行业运营中关键的评价标准之一，另外还有出租车的运行状态、驾驶员的操作习惯等都会影响到运营结果。

现有智能评价方案没有考虑上述因素，因此还存在不少缺点。

发明内容

发明目的：提供一种基于订单数据的出租车驾驶员绩效评估方法，以解决现有技术存在的上述问题。

技术方案：一种基于订单数据的出租车驾驶员绩效评估方法，包括如下步骤：

步骤S1、获取出租车数据，包括计价器上的订单数据、GPS中的轨迹数据，以及相关部门记录的交通事故和违规违法行为数据；

步骤S2、预处理上述数据，清理错误数据；

步骤S3、筛选有效数据属性，获得个体评价指标值；

步骤S4、对每个评价指标值进行归一化处理；

步骤S5、对归一化的评价指标值进行聚类处理，获得行业角度的评价结果。

进一步的，还包括建立驾驶员绩效评估体系，该绩效评估体系包括营收水平、运营效率、服务质量和运营安全，其中营收水平包括日订单数、单位时间收益金额和日总收益额；所述运营效率包括日工作时间、时间利用率、日行驶里程数和里程利用率；所述服务质量包括单位时间投诉次数和乘客满意度，所述运营安全包括单位时间加减速次数、单位时间违规违章行为数和单位时间交通事故数。

进一步的，所述时间利用率＝有效运营(载客)时间/总行驶时间；

里程利用率＝有效运营(载客)里程/总行驶里程

利润率＝单位时间内的营收额－该时间内的成本额

＝∑每笔订单金额－总行驶里程×单位距离的耗油量×燃油单价，其中，单位里程耗油量为经验值，燃油单价为当时市场价格；

所述出租车加减速次数获取方法为：出租车的加减速次数从车载GPS轨迹数据中获取，GPS数据中包括速度属性信息，当连续几个数据点的速度逐渐变小时为减速状态，当连续几个数据点的速度逐渐变大时即为加速状态。

进一步的，步骤S4中的归一化处理具体为：

x’＝(X-min)/(max-min)，式中，X、x’分别为归一化前后的样本数据数值，min、max为样本数据中的最小值和最大值。

进一步的，所述步骤S5进一步为：

S51、选取若干个对象作为初始聚类中心；

S52、对剩下的对象，根据它们与聚类中心的相似度分别将这些对象点分配给与其最相似的聚类中心所代表的聚类；

S53、对上一个步骤的聚类结果再次计算这些新聚类的聚类中心；

S54、重复步骤S52和S53，直到聚类中心保持不变为止，获得聚类结果。

有益效果：本发明通过大数据处理出租车的相关信息，建立了科学、合理的评价指标，为行业管理提供了科学智能的解决方案。

附图说明

图1：本发明的流程图。

图2：本发明的绩效评估指标体系图。

图3：里程利用率指标值聚类结果图。

具体实施方式

为解决上述问题，申请人进行了深入的研究，申请人认为：

出租车驾驶员的绩效评估分为三个方面：驾驶员个体角度的绩效评估、企业管理角度的驾驶员绩效评估、行业管理角度的绩效评估。近些年，出租车驾驶员罢运等现象时常出现，驾驶员的收入水平等在行业中处于何种位置，以及与其他行业之间存在何种差别，此类问题的答案从科学的数据中的获取将是十分必要的，因此，运用数据挖掘等技术，从行业管理角度的驾驶员绩效评估十分必要，也是出租车行业健康发展的重要保障。