[发明专利]一种基于LSSVM算法与关联规则挖掘的统计线损计算方法在审

专利信息
申请号: 201510653999.4 申请日: 2015-10-10
公开(公告)号: CN105260944A 公开(公告)日: 2016-01-20
发明(设计)人: 卢志刚;吴蔚;李学平 申请(专利权)人: 燕山大学
主分类号: G06Q50/06 分类号: G06Q50/06
代理公司: 石家庄一诚知识产权事务所 13116 代理人: 续京沙
地址: 066004 河北省*** 国省代码: 河北;13
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 lssvm 算法 关联 规则 挖掘 统计 计算方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种电力系统统计线损计算方法,尤其是一种基于LSSVM算法与关联规则挖掘的统计线损计算方法。

背景技术

线损是考核电网企业经营与管理水平的重要手段,能直接反映一个电网规划设计、运营管理等水平的高低。通过关口电能表读数计算出来的给定时段内的设备以及营销各环节中产生的线损电量,称为统计线损。

管理线损率是指在电网运行及营销管理的过程中,由于管理原因造成的电量损耗与统计供电量的百分数;亦是制定降损节能计划、确定目标线损率指标的重要依据。得到准确的管理线损率,必须在统计线损计算合理的前提下。

目前我国的统计制度是利用供售电量余量法来计算线损率。由于售电量中,不同类型的用户抄表时间不同,这样必然造成在计算本月份的售电量中,有一部分电量是用户上月份的,也有一部分本月份电量计算在下月售电量中,由于月间温度的变化以及不对应时段可能有随机事件的出现,使得这种方法得到的线损率与实际极不相符,甚至出现了售电量大于供电量的情况,不能如实反映线损变化规律,影响了线损统计的准确性与合理性,从而影响电力系统线损管理方面的工作。

综上所述,有必要发明一种全新的统计线损计算方法,以解决现有统计线损工作上存在的诸多问题。

发明内容

本发明目的在于提供一种精确性高、考虑因素全面、实用性高的基于LSSVM算法与关联规则挖掘的统计线损计算方法。

为实现上述目的,本发明所述计算方法的步骤如下:

(1)对低压台区中低压用户的抄表方式进行处理与简化,确定用电负荷的抄表方式及周期;

(2)计算相邻月份供售电量不同期区间售电量;

(3)利用当地经济发展水平修正计算售电量结果;

(4)加入对随机事件发生的考虑,再次修正计算结果;

(5)计算得到售电量,利用公式计算该月统计线损;

(6)对步骤(3)和步骤(5)得到的售电量和统计线损电量进行对标合理性验证。

进一步的,所述步骤(1)的具体过程如下:

(1-1)确定等效抄表例日

等效抄表例日指所有居民用户的客户端电量全部等效在这一天抄表完成抄表,等效抄表例日按下式确定,

其中ei为第i日抄表电量,n为每月抄表天数,Ej为每月售电量,为第i日抄表电量占当月售电量的比重;

(1-2)确定等效抄表区间

结合最优加权的数据融合方法,将每日的抄表数据等效视为一个传感器,以等效抄表例日计算结果为基准值,求出每日抄表数据的权重,选出相对方差最小者,为最优估计;

权重求取公式为:ω=1σi2/Σi=1n1σi2]]>

其中,σi为第i日抄表数据与等效抄表例日数据之差,n为每月抄表天数,

进而得最优加权估计:

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