[发明专利]基于支持向量机算法的合金钢疲劳极限检测方法及其系统在审
| 申请号： | 201510650168.1 | 申请日： | 2015-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN105300819A | 公开（公告）日： | 2016-02-03 |
| 发明（设计）人： | 吴峰崎;刘龙;姚文庆 | 申请（专利权）人： | 上海市特种设备监督检验技术研究院 |
| 主分类号： | G01N3/32 | 分类号： | G01N3/32 |
| 代理公司： | 上海胜康律师事务所 31263 | 代理人： | 张坚 |
| 地址： | 200333 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 支持 向量 算法 合金钢 疲劳极限 检测 方法 及其 系统 | ||
1.一种基于支持向量机算法的合金钢疲劳极限检测方法，其特征在于，包括：
以多种合金钢的常规机械性能参数作为训练样本集的输入参数，以所述多种合金钢对应的疲劳极限值作为输出参数，建立训练样本集；
将所述训练样本集输入到支持向量机算法中，建立基于支持向量机算法的疲劳极限计算模型；
将待测合金钢的常规机械性能参数进行归一化预处理；
将所述待测合金钢归一化预处理后的常规机械性能参数输入所述疲劳极限计算模型，获得该待测合金钢的疲劳极限值。
2.根据权利要求1所述的一种基于支持向量机算法的合金钢疲劳极限检测方法，其特征在于，所述常规机械性能参数包括弹性模量、屈服极限、抗拉强度、延伸率以及断面收缩率。
3.根据权利要求1或2所述的一种基于支持向量机算法的合金钢疲劳极限检测方法，其特征在于，所述支持向量机算法的核函数采用径向基函数。
4.一种基于支持向量机算法的合金钢疲劳极限检测系统，其特征在于，包括：
训练样本集建立单元，用于以多种合金钢的常规机械性能参数作为训练样本集的输入参数，以所述多种合金钢对应的疲劳极限值作为输出参数，建立训练样本集；
模型建立单元，用于将所述训练样本集输入到支持向量机算法中，建立基于支持向量机算法的疲劳极限计算模型；
预处理单元，用于将待测合金钢的常规机械性能参数进行归一化预处理；
疲劳极限值计算单元，用于将所述待测合金钢归一化预处理后的常规机械性能参数输入所述疲劳极限计算模型，获得该待测合金钢的疲劳极限值。
5.根据权利要求4所述的一种基于支持向量机算法的合金钢疲劳极限检测系统，其特征在于，所述常规机械性能参数包括弹性模量、屈服极限、抗拉强度、延伸率以及断面收缩率。
6.根据权利要求4或5所述的一种基于支持向量机算法的合金钢疲劳极限检测系统，其特征在于，所述支持向量机算法的核函数采用径向基函数。
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