[发明专利]一种检索方法及装置在审
申请号: | 201510632775.5 | 申请日: | 2015-09-29 |
公开(公告)号: | CN105243120A | 公开(公告)日: | 2016-01-13 |
发明(设计)人: | 王波;张志明;李羽;李浩 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆;胡彬 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 检索 方法 装置 | ||
1.一种检索方法,其特征在于,包括:
对用户的查询语句进行语义分析;
通过检索非结构化数据语料库,获得语义分析结果匹配的语料片段;
对匹配的语料片段进行分词和过滤处理,并采用抽取器对过滤后的语料片段进行抽取,以获得所述查询语句的答案。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对用户的查询语句进行语义分析之前,还包括:
获得设定的网页内容,并对所述网页内容进行分类;
依据网页内容的分类结果,创建并存储设定类别的非结构化数据语料库。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,通过检索非结构化数据语料库,获得语义分析结果匹配的语料片段,包括:
确定所述查询语句的类别;
依据查询语句的类别,检索对应类别的非结构化数据语料库,以获得语义分析结果匹配的语料片段。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,采用抽取器对过滤后的语料片段进行抽取,以获得所述查询语句的答案之后,还包括:
依据获得的答案对应的网页的属性信息、语料片段及先验知识,确定所述答案的置信度。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述设定类别的非结构化数据语料库包括人物、法规、影视或百科类别的非结构化数据语料库。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,采用抽取器对过滤后的语料片段进行抽取,以获得所述查询语句的答案之后,还包括:
在所述查询语句属于非规范查询语句时,向客户端返回所述答案对应的语料片段和网页的属性信息。
7.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,采用抽取器对过滤后的语料片段进行抽取,包括:
采用抽取器对过滤后的语料片段进行基于规则、统计或自然语言模板的抽取。
8.一种检索装置,其特征在于,包括:
语义分析模块,用于对用户的查询语句进行语义分析;
语料片段获取模块,用于通过检索非结构化数据语料库,获得语义分析结果匹配的语料片段;
答案获取模块,用于对匹配的语料片段进行分词和过滤处理,并采用抽取器对过滤后的语料片段进行抽取,以获得所述查询语句的答案。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,还包括:
网页分类模块,用于在对用户的查询语句进行语义分析之前,获得设定的网页内容,并对所述网页内容进行分类;
语料库创建模块,用于依据所述网页分类模块网页内容的分类结果,创建并存储设定类别的非结构化数据语料库。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述语料片段获取模块包括:
类别确定子模块,用于确定所述查询语句的类别;
语料片段获取子模块,用于依据所述类别确定子模块确定的查询语句的类别,检索对应类别的非结构化数据语料库,以获得语义分析结果匹配的语料片段。
11.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,还包括:
置信度确定模块,用于在采用抽取器对过滤后的语料片段进行抽取,以获得所述查询语句的答案之后,依据获得的答案对应的网页的属性信息、语料片段及先验知识,确定所述答案的置信度。
12.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述设定类别的非结构化数据语料库包括人物、法规、影视或百科类别的非结构化数据语料库。
13.根据权利要求8-12任一项所述的装置,其特征在于,还包括:
网页属性返回模块,用于在采用抽取器对过滤后的语料片段进行抽取,以获得所述查询语句的答案之后,在所述查询语句属于非规范查询语句时,向客户端返回所述答案对应的语料片段和网页的属性信息。
14.根据权利要求8-12任一项所述的装置,其特征在于,所述答案获取模块具体用于:
采用抽取器对过滤后的语料片段进行基于规则、统计或自然语言模板的抽取。
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