[发明专利]一种检索方法及装置在审

专利信息
申请号: 201510632775.5 申请日: 2015-09-29
公开(公告)号: CN105243120A 公开(公告)日: 2016-01-13
发明(设计)人: 王波;张志明;李羽;李浩 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆;胡彬
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 检索 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种检索方法,其特征在于,包括:

对用户的查询语句进行语义分析;

通过检索非结构化数据语料库,获得语义分析结果匹配的语料片段;

对匹配的语料片段进行分词和过滤处理,并采用抽取器对过滤后的语料片段进行抽取,以获得所述查询语句的答案。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对用户的查询语句进行语义分析之前,还包括:

获得设定的网页内容,并对所述网页内容进行分类;

依据网页内容的分类结果,创建并存储设定类别的非结构化数据语料库。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,通过检索非结构化数据语料库,获得语义分析结果匹配的语料片段,包括:

确定所述查询语句的类别;

依据查询语句的类别,检索对应类别的非结构化数据语料库,以获得语义分析结果匹配的语料片段。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,采用抽取器对过滤后的语料片段进行抽取,以获得所述查询语句的答案之后,还包括:

依据获得的答案对应的网页的属性信息、语料片段及先验知识,确定所述答案的置信度。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述设定类别的非结构化数据语料库包括人物、法规、影视或百科类别的非结构化数据语料库。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,采用抽取器对过滤后的语料片段进行抽取,以获得所述查询语句的答案之后,还包括:

在所述查询语句属于非规范查询语句时,向客户端返回所述答案对应的语料片段和网页的属性信息。

7.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,采用抽取器对过滤后的语料片段进行抽取,包括:

采用抽取器对过滤后的语料片段进行基于规则、统计或自然语言模板的抽取。

8.一种检索装置,其特征在于,包括:

语义分析模块,用于对用户的查询语句进行语义分析;

语料片段获取模块,用于通过检索非结构化数据语料库,获得语义分析结果匹配的语料片段;

答案获取模块,用于对匹配的语料片段进行分词和过滤处理,并采用抽取器对过滤后的语料片段进行抽取,以获得所述查询语句的答案。

9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,还包括:

网页分类模块,用于在对用户的查询语句进行语义分析之前,获得设定的网页内容,并对所述网页内容进行分类;

语料库创建模块,用于依据所述网页分类模块网页内容的分类结果,创建并存储设定类别的非结构化数据语料库。

10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述语料片段获取模块包括:

类别确定子模块,用于确定所述查询语句的类别;

语料片段获取子模块,用于依据所述类别确定子模块确定的查询语句的类别,检索对应类别的非结构化数据语料库,以获得语义分析结果匹配的语料片段。

11.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,还包括:

置信度确定模块,用于在采用抽取器对过滤后的语料片段进行抽取,以获得所述查询语句的答案之后,依据获得的答案对应的网页的属性信息、语料片段及先验知识,确定所述答案的置信度。

12.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述设定类别的非结构化数据语料库包括人物、法规、影视或百科类别的非结构化数据语料库。

13.根据权利要求8-12任一项所述的装置,其特征在于,还包括:

网页属性返回模块,用于在采用抽取器对过滤后的语料片段进行抽取,以获得所述查询语句的答案之后,在所述查询语句属于非规范查询语句时,向客户端返回所述答案对应的语料片段和网页的属性信息。

14.根据权利要求8-12任一项所述的装置,其特征在于,所述答案获取模块具体用于:

采用抽取器对过滤后的语料片段进行基于规则、统计或自然语言模板的抽取。

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