[发明专利]用于使用语音识别解释接收的语音数据的方法和装置

说明书

用于使用语音识别解释接收的语音数据的方法和装置。提供了一种用于处理所接收的语音数据集合的方法，其中所接收的语音数据集合包括发言。该方法执行过程以生成多个置信分数，其中多个置信分数中的每个与多个候选发言的一个相关；确定多个差值，多个差值中的每个包括多个置信分数的两个之间的差；以及比较所述多个差值以确定至少一个差异。

技术领域

本文描述的主题的实施例一般性地涉及语音识别系统。更具体地，主题的实施例涉及使用与候选发言(utterance)关联的概率的差异的语音识别。

背景技术

语音识别系统一般使用信号处理算法来基于现有语言模型确定接收的语音数据的集合对应于特定的清晰表述(articulated statement)的概率。每个清晰表述由组成部分构成，以包括单词、音素(phoneme)、和代码字，并且这个概率是一组或多组的这些组成部分的比较分析。结果是系统相信的一系列可能的单词或短语(连同其相应的概率)可能已经是原始发言。

因此，希望提供一种用于确定最可能的候选清晰表述的系统。此外，根据结合附图以及前面的技术领域和背景技术进行的随后的详细描述和所附的权利要求，其它希望的特征和特性将变得明显。

发明内容

一些实施例提供了一种用于处理接收的语音数据的集合的方法，其中接收的语音数据的集合包括发言。该方法执行过程以生成多个置信分数(confidence score)，其中多个置信分数中的每个与多个候选发言中的一个关联；确定多个差值，该多个差值中的每个包括多个置信分数的两个之间的差；并且比较多个差值以确定至少一个差异。

一些实施例提供了一种用于处理接收的语音数据的集合的系统，其中接收的语音数据的集合包括发言。该系统包括用户接口模块，其被配置成接收语音数据的集合；概率模块，其被配置成基于所接收的语音数据的集合来计算多个概率，计算的多个概率中的每个指示语音数据的集合包括多个候选发言中的一个的统计可能性；以及数据分析模块，其被配置成：计算多个差值，多个差值中的每个包括多个概率的两个之间的差，并且比较所述多个差值以确定至少一个差异。

一些实施例提供了一种非暂态计算机可读介质，在其上包含指令，所述指令当被处理器执行时，执行一种方法。该方法接收语音数据的集合；计算多个置信分数，其中多个置信分数中的每个与多个候选发言中的一个关联；确定多个差值，该多个差值的每个包括多个置信分数的两个之间的差；以及比较该多个差值以确定至少一个差异。

提供此概要以采用简化的形式引入下面在详细描述中进一步描述的概念的选择。此概要并不旨在识别所要求保护的主题的关键特征或必要特征，也不旨在被用作确定所要求保护的主题的范围的帮助。

附图说明

在结合以下各图考虑时，可以通过参考详细描述和权利要求来得到主题的更完整的理解，其中遍及各图，相似的参考数字指的是相似的元件。

图1是根据一些实施例的语音数据识别系统的示意性框图表示；

图2是示出用于处理所接收的语音数据的集合的过程的实施例的流程图；

图3是示出用于分析所接收的语音数据的过程的实施例的流程图；以及

图4是示出用于为语音识别应用准备语音识别系统的过程的实施例的流程图。

具体实施方式

以下详细描述本质上仅为说明性的，并且不旨在限制主题的实施例或者此类实施例的应用和使用。如本文所使用的，单词“示例性”表示“用作示例、实例或者图示”。本文中被描述为示例性的任何实施方式不一定被解释为相比于其它实施方式是优选的或者有利的。此外，不存在被在前面的技术领域、背景技术、发明内容或者以下的具体实施方式中提出的任何明示或默示理论约束的意图。