[发明专利]一种分压售电量和分压供电量对线损率影响的分析方法有效

专利信息
申请号: 201510612402.1 申请日: 2015-09-23
公开(公告)号: CN105116268B 公开(公告)日: 2018-12-11
发明(设计)人: 师璞;段志国;王东杰;梁爽;甄旭锋;吴坎章;孙佳伟;袁成勇;鲁利枝;王蕊 申请(专利权)人: 国家电网公司;国网河北省电力公司;国网河北省电力公司保定供电分公司
主分类号: G01R31/00 分类号: G01R31/00
代理公司: 石家庄国为知识产权事务所 13120 代理人: 李荣文
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 分压售 电量 分压供 线损率 影响 分析 方法
【权利要求书】:

1.一种分压售电量和分压供电量对线损率影响的分析方法,其特征在于:包括以下步骤:

1)以线损率为因变量,并对影响线损率的因素进行分类,在影响线损率的因素中,选取自变量;

2)对选取的自变量的历史数据进行选择和处理;

3)建立线损率关联矩阵;

4)通过关联矩阵的特征方程确定线损率的关键影响因子;

5)根据关键影响因子的变化,通过线损率回归方程和敏感度分析方程的计算,量化分析对线损率的影响,得出关键影响因子的影响结果;

所述步骤1)中的自变量选取为分压售电量和分压供电量;

从所述步骤2)中的历史数据中选取p个指标,每个指标形成n个样本值,第j个指标形成的n个样本值为xj=[x1j,x2j,…,xnj]T,p个指标构成一个n×p阶的样本矩阵

对样本矩阵进行标准化转换,得到标准化矩阵Z,标准化矩阵Z中的元素zij的计算公式为:

其中,n代表样本值数,p代表指标数,

其中,为第j个指标的样本均值,为第j个指标的样本方差;

所述步骤3)中的线损率关联矩阵为:

所述步骤4)中的特征方程为:

|R-λIp|=0

其中,λ是主成分U的方差;解样本相关矩阵R的特征方程,共得到p个特征根,按照公式(4)确定λ值最大的前m个主成分,使得这m个主成分所起的作用在所有指标中不低于85%;

对于每个特征根λj,j=1,2,...,m,解方程组Rb=λjb得到标准正交化特征向量将标准化后的指标变量转换为主成分可得到公式:

其中,Zi=[zi1,zi2,zi3,...,zip],uij是矩阵U中第i行第j列的元素;

所述步骤5)中的线损率回归方程为:

Y=α01U12U2......+βmUm

其中,该方程中每个主成分的系数β表示主成分U与线损率的相关系数;

将主成分U1,U2,...,Um分别表达为关键影响因子的线性方程,代入线损率回归方程,得出关键影响因子与线损率的相关方程:Y=f(x);其中,Y表示线损率,x为关键影响因子。

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