[发明专利]一种用于多级存储数据的即时应用方法

说明书

本发明公开了一种用于多级存储数据的即时应用方法，包括以下步骤，步骤一，业务对象建模；步骤二，分布式对象缓存；步骤三，启动分布式数据请求；步骤四，动态路由；步骤五，代理计算；步骤六，汇总和聚合计算。本发明相比于现有技术，具有扩展性能好，任务实时性能高，多维度多角度数据分析查询灵活，为OMS系统报表展现提供实时数据抽取，避免了分散数据人工填报工作量，能快速变更报表维度及查询条件，比较友好地拖拽式构建查询报表。

技术领域

本发明涉及一种即时应用方法，具体涉及一种用于多级存储数据的即时应用方法。

背景技术

随着电力企业业务信息系统应用的逐步深入，业务数据量将逐渐庞大，各个网省的业务数据都是分散存储于本地业务系统，目前无法将所有分散的数据统一展现应用，给用户的使用和体验带来不便。

数据仓库和OLAP技术已经成为多维分析研究的热点，各个厂商都提供了自己的数据仓库解决方案以及自己决策分析工具，如微软的Analysis Manager和OLAP Service、BO公司的Business Object Explorer以及国内的一些产品等。然而这些技术只针对数据仓库集中式存储进行分析展现。

在数据多维分析领域，常见的分析方法利用数据立方体（Cube）进行聚合运算，但不能分析处理分散存储于各个业务系统库中的数据。在内存计算领域，常见的分析方法是利用内存数据库，内存数据库通过内存计算技术以及软硬件结合的一体机技术，实现高性能的数据查询与分析，满足用户对大数据处理的实时性需求。然而，内存计算平台基于全新架构，在与已有数据库系统软件改造方面迁移工作量巨大。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种用于多级存储数据的即时应用方法。

为了达到上述目的，本发明所采用的技术方案是：

一种用于多级存储数据的即时应用方法，包括以下步骤，

步骤一，业务对象建模；

按照业务逻辑关系创建两种对象模型，一种是针对业务数据的数据对象模型，一种是针对业务任务的任务对象模型；

步骤二，分布式对象缓存；

报表引擎服务启动初始化，加载对象模型、路由及公共维度数据；

步骤三，启动分布式数据请求；

当客户端发起请求报表展现时，从历史快照中根据请求过期时间范围查找，如果存在就直接返回，否则继续向报表引擎请求，报表引擎根据请求对象的指标、维度和条件构造生成计算请求对象；

步骤四，动态路由；

报表引擎从路由表中查找各个地区的请求地址，通过Hessain异步发送计算请求对象；

步骤五，代理计算；

每个计算代理节点在初始化时，将业务数据预加载，当收到报表引擎的计算请求对象时，先判断所请求资源是否已被缓存，如果被缓存，计算代理从缓存中取资源数据，通过聚合计算、编码转换、日期聚合转换，将计算得出中间结果集发送给主站消息队列；

步骤六，汇总和聚合计算；

报表引擎将主站消息队列中的中间结果集汇总，插入到一张临时表的内存数据库来计算，报表引擎为每个生成的计算单元格执行内存表达式计算，每个单元格由其约束条件生成一条SQL语句，将内存数据库的临时表汇总查询值填充到每个计算单元格，最终将报表单元格集合返回给请求的客户端。

按逻辑关系，对象分为单对象和对象集，单对象之间没有逻辑关系，对象集中的对象之间存在逻辑关系。

计算代理采用内存计算数据库进行计算。