[发明专利]一种信息处理方法和信息处理装置

说明书

提供一种信息处理方法，所述信息处理方法包括：获取第一信息集合，所述第一信息集合包括第一组多个用户名和多个词汇；使用语言模型来训练所述第一信息集合，得到第一多维向量集合，所述第一多维向量集合中的一个多维向量表示所述第一组多个用户名和多个词汇中的一个词汇或者一个用户名；以及根据所述第一多维向量集合中的每个多维向量表示的第一组多个用户名和多个词汇中的各个词汇和各个用户名相互之间的相似度来对所述第一组多个用户名和多个词汇进行聚类，将所述第一组多个用户名和多个词汇划分为第一多个社区。本发明提供的用于社交网络的方法在进行社区发现时能综合考虑用户名和用户发布的信息内容，并且可以获取足够数量的标签来标识社区。

技术领域

本发明涉及一种信息处理方法，并且更具体地涉及一种用于社交网络的信息处理方法和装置。

背景技术

在社交网络中，关于用户的用户名的描述往往从下面几个方面来进行：1、用户自己填写的信息，包括关于用户的用户名的标签，职位，专业等；2、用户使用自己的用户名所发布的信息内容；3、用户的该用户名所加入的社交圈等。由于用户自主填写的关于用户名的标签很少，所以需要我们从不同角度为用户的该用户名添加标签。

发明内容

为了解决现有技术中的上述不足之处，根据本发明的一方面，提供一种一种信息处理方法，所述信息处理方法包括：获取第一信息集合，所述第一信息集合包括第一组多个用户名和多个词汇；使用语言模型来训练所述第一信息集合，得到第一多维向量集合，所述第一多维向量集合中的一个多维向量表示所述第一组多个用户名和多个词汇中的一个词汇或者一个用户名；以及根据所述第一多维向量集合中的每个多维向量表示的第一组多个用户名和多个词汇中的各个词汇和各个用户名相互之间的相似度来对所述第一组多个用户名和多个词汇进行聚类，将所述第一组多个用户名和多个词汇划分为第一多个社区。

此外，根据本发明的一个实施例，所述的信息处理方法，进一步包括：根据表示特定社区中的各个词汇和各个用户名之间的相似度的多维向量来建立相似度网络；以及根据随机游走算法确定对应于所述特定社区中的每个词汇的权重，使用权重大于用户预设的第一阈值的词汇作为所述特定社区的标签。

此外，根据本发明的一个实施例，所述的信息处理方法进一步包括：根据所述相似度网络来计算所述特定社区中每个用户名对于所述特定社区的影响力，使用所述影响力大于用户预设的第二阈值的用户名作为所述特定社区的标签。

此外，根据本发明的一个实施例，所述的信息处理方法进一步包括：当有特定用户名关注所述特定社区中的一个用户名时，根据所述特定社区中的被关注的用户名的影响力以及所述特定社区的特定词汇的权重来计算是否能够用所述特定社区中的所述特定词汇作为所述特定用户的标签。

此外，根据本发明的一个实施例，所述的信息处理方法，进一步包括：当所述特定社区中的第一用户发布了第一信息时，将所述第一信息推荐给所述特定社区中的除第一用户以外的其他用户。

一种信息处理装置，所述信息处理装置包括：获取单元，经配置来获取第一信息集合，所述第一信息集合包括第一组多个用户名和多个词汇；训练单元，经配置来使用语言模型来训练所述第一信息集合，得到第一多维向量集合，所述第一多维向量集合中的一个多维向量表示所述第一组多个用户名和多个词汇中的一个词汇或者一个用户名；以及分类单元，经配置来根据所述第一多维向量集合中的每个多维向量表示的第一组多个用户名和多个词汇中的各个词汇和各个用户名相互之间的相似度来对所述第一组多个用户名和多个词汇进行聚类，将所述第一组多个用户名和多个词汇划分为第一多个社区。

此外，根据本发明的一个实施例，其中，所述的信息处理装置进一步包括：相似度建立单元，经配置来根据表示特定社区中的各个词汇和各个用户名之间的相似度的多维向量来建立相似度网络，以及社区表示单元，经配置来根据随机游走算法确定对应于所述特定社区中的每个词汇的权重，使用权重大于用户预设的第一阈值的词汇作为所述特定社区的标签。